基于文本语义的智能问答机器人

基于文本语义的智能问答机器人
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  • 项目开篇

    • 学什么
  • 智能问答系统工业应用

    • 智能问答应用场景
    • 对话系统介绍1
    • 对话系统介绍2
    • 对话系统关键技术
    • 对话系统工业案例
    • 智能问答技术方案1
    • 智能问答技术方案2
    • 智能问答关键系统技术faiss
    • 智能问答关键系统技术bert
  • 文本向量化搜索引擎

    • 为什么学习faiss
    • faiss安装
    • 索引类型介绍
    • faiss快速入门
    • faiss基础模块和index索引类型选型
    • faiss不同索引类型介绍和源码分析
    • faiss实验基准测试
  • 智能问答项目实战

    • 数据规范定义和系统架构
    • BERT在线服务搭建
    • 代码框架搭建
    • 参数配置
    • 数据加载1
    • 数据加载2
    • 知识库存储1
    • 知识库存储2
    • 知识库存储3
    • 文本语义特征抽取1
    • 文本语义特征抽取2
    • 文本语义特征抽取3
    • 文本语义特征抽取4
    • 文本语义相似匹配检索1
    • 文本语义相似匹配检索2
    • 文本语义相似匹配检索3
    • 智能客服在线服务1
    • 智能客服在线服务2
    • 总结和知识点回顾(附:课程资料)

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    课时介绍

    数据规范定义和系统架构

    课程介绍

    本项目结合 Facebook AI 研究院开源的针对聚类和相似性搜索库Faiss 、Google提供的BERT模型实现一个基于文本语义的智能问答系统。通过项目案例从0到1搭建FAQ智能问答机器人,让大家轻松掌握 文本语义相似度文本检索系统和FAQ问答机器人在工业界应用。

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