SVM的教程在网上已经有很多了，比如经典的《支持向量机通俗导论：理解SVM的三层境界》，但本课程作为《机器学习集训营》的试听课程，会手把手带你推导SVM和XGBoost。

XGBoost一直是kaggle竞赛中的神器，是boosting算法的其中一种，而Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起形成一个强分类器。XGBoost作为一种提升树模型，将许多树模型集成在一起，形成一个强分类器，所用到的树模型则是CART回归树模型。

通过本集训营试听课程快速掌握SVM和Xgboost 两大算法的理论推导后，可以进一步学习《机器学习集训营》。

《机器学习集训营》总计八大阶段，十三个实战项目（三大企业项目、十个实训项目），涵盖Python基础与数据分析、机器学习原理、机器学习实战、深度学习原理、深度学习实战，以及CV 推荐 NLP三大方向的BAT工业级大项目实战、面试就业指导等等，助力你的就业、转型、提升之路。