程序员的数学通关课

程序员的数学通关课
共38节 2718人在学 课程详情
  • 课程导学

    • 聊聊概率统计这门课
  • 如何求概率

    • 排列组合:从羊与汽车的问题谈起
    • 排列组合:解决计数问题的方法
    • 排列组合:怎么准确区分排列组合的有序和无序(上)
    • 排列组合:怎么准确区分排列组合的有序和无序(下)
    • 古典概型:带一颗炸弹上飞机能让自己更安全吗?
    • 几何概型:零概率事件到底有没有可能发生?
    • 几何概型:蒙特卡洛模型是如何帮助我们模拟数据的(上)
    • 几何概型:蒙特卡洛模型是如何帮助我们模拟数据的(下)
    • 条件概率:从条件到结果倒推的概率统计方法
    • 全概公式:如何使用全概思想简化概率问题
    • 贝叶斯定理:从酒鬼问题谈贝叶斯公式
    • 贝叶斯定理:垃圾邮件分类是如何工作的(一)
    • 贝叶斯定理:垃圾邮件分类是如何工作的(二)
    • 贝叶斯定理:垃圾邮件分类是如何工作的(三)
    • 加餐:程序员常见的概率面试题(一)
    • 加餐:程序员常见的概率面试题(二)
  • 概率论

    • 分布函数:从高数开始理解离散型和连续性分布函数
    • 二项分布:伯努利实验与二项分布
    • 常见分布:从泊松分布到超几何分布,认识三种不同的分布
    • 概率密度:面积越大概率越大
    • 正态分布:什么是通俗的正态分布
    • 加餐:生活中的各种概率分布(一)
    • 加餐:生活中的各种概率分布(二)
    • 概率论实战:如何运用概率统计破解登录密码(一)
    • 概率论实战:如何运用概率统计破解登录密码(二)
    • 联合分布:二维随机变量的联合分布
    • 边缘分布:二维随机变量的边缘分布
  • 数理统计

    • 数理统计:如何从部分的样本来推测全部的总体?
    • 常见数据分析统计:信息的直方图描述
    • 常见数据分析统计:信息的几种平均值度量
    • 常见数据分析统计:如何通过常见统计量衡量反映数据特点
    • 常见数据分析统计:如何使用Python实现常见统计量的计算
    • 实战数理统计:二手房交易数据的基本处理
    • 实战数理统计:利用统计量与概率分布分析房屋交易信息
    • 实战数理统计:房屋信息分析的可视化处理

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    课时介绍

    二维随机变量的边缘分布

    课程介绍

    对于程序员来说,一个扎实的数学基础非常重要的,很多技术深入下去,本质就是数学,因此要想在软件研发领域走得更远,一定要扎实数学基础。

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