深度学习之多目标输出图片分类

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共17节 779人在学 课程详情
  • 学什么
  • 开发工具介绍
  • 数据文件介绍
  • 整体数据分析
  • 数据集切分训练集和验证集
  • 训练多目标数据可视化分析
  • 如何自定义Dataset类
  • 完成自定义Dataset类和测试验证
  • 如何自定义网络模型
  • 完成自定义网络模型
  • 自定义网络模型测试验证
  • 数据加载和模型文件定义
  • 模型训练前期准备
  • 模型训练代码实现
  • 模型训练代码训练过程演示
  • 模型效果预测
  • 项目总结和优化(附:资料下载)

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    课时介绍

    完成自定义Dataset类和测试验证

    课程介绍

    《 深度学习之多目标输出图片分类(PyTorch版) 》课程从实战的角度出发,基于电商业务(例如:京东、淘宝等)真实数据集并结合实际业务出发点,介绍深度学习多目标图片分类解决方案和代码实现,通过本课程,彻底掌握多目标输出图片分类业务需求。

     

        从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理,模型训练与调优,最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作,以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。

       老师的授课风格: 以实战为主,结合理论,让大家彻底掌握多目标输出图片分类解决方案和功能实现。    

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