机器学习_入门经典

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  • 前言

    • 为什么学习编程?大多数学校不会告诉你的秘密
  • 第二章.机器学习概述

    • 机器学习是什么?
  • Python机器学习资源

    • Python机器学习书籍推荐
    • Python第三方包下载地址
    • Python机器学习常用的包
    • 机器学习知名数据库介绍
  • 监督机器学习算法

    • 线性回归-房价预测
    • 逻辑回归-预测考试成绩能否被大学录取
    • 决策树-APP智能推荐系统
    • 朴素贝叶斯-垃圾邮件过滤系统应用
    • SVM支持向量原理
    • 神经网络算法自动玩超级马里奥
  • 无监督学习算法

    • kmean-如何选择披萨店地址
    • 层次聚类算法hierarchical clustering
  • Python机器学习实战

    • Anaconda下载和安装
    • python第三方包安装(pip和conda install)
    • Python机器学习实战_泰坦尼克号生存分析
    • python信用评分卡-风控信贷守护神
    • python风控建模实战lendingclub-2018年新算法秒杀xgboost
    • 金融现金贷用户数据分析和画像
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  • 蒙特卡洛算法

    • python蒙特卡洛算法与赌博模型
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课时介绍

层次聚类算法hierarchical clustering

课程介绍

作者座右铭----

与其被人工智能代替,不如主动设计机器为我们服务。

长期以来机器学习很多教材描述晦涩难懂,大量专业术语和数学公式让学生望而止步。生活中机器学习就在我们身边,谷歌,百度,Facebook,今日头条都运用大量机器学习算法,实现智能推荐功能。我用大量精美配图来解释机器学习算法原理。

 

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