细粒度图像分类

本课程将以理论加实践的方式，带你深入理解深度学习基础和图像分类任务。通过GPU平台训练自己的代码，真正做到现学现用！

代码逐行分析！！！

课程大纲：

知识基础要求

(1) 熟悉基本Python语法

(2) 基本数学知识

(3) 对深度学习有一定理论的认识

教学目标

通过理论与代码实践教学，使学员能够

(1) 掌握深度学习基础理论知识

(2) 熟悉并理解深度学习图像分类的理论知识并进行项目实战。

(4) 通过在线 GPU 训练深度学习代码( PyTorch 框架)

注意：本课程费用不包括GPU、答疑等。