【特征工程是什么？】

身高不同的两人，比较体重毫无意义，

这就是特征工程，将原始数据转换为可以更好的、代表预测模型潜在问题的特征，通过分析这个新的特征，可以得到更准确的预测结果。

【特征工程——Python数据分析必备】

脏数据的“清洗剂”

有人说：学会了Python语言，就会做数据分析？

如果样本数据存在问题，对数据建模的执行效率会有很大影响，甚至可能会造成模型结果的偏差。

【定制课程 精准扫除学习盲点】

课程充分考虑各类实际问题，将每个知识点融入到对应的代码实例中，初学者也可无压力上手，讲师手把手带领入门。

知识点扫盲 + 案例实践 + 线上答疑

如果你是：

在这里你可以收获......

• 了解如何将各类型数据载入计算机，进而愉快的探索数据科学；

• 掌握如何将需要分析的数据转化为算法模型可以接受的格式；

• 学会特征提取最基本的处理方式，为后续的算法学习打好基础。

经过19节课程的学习，你可以基本掌握数据采集、读取以及清洗的方法，具备进一步学习数据分析乃至深度学习的能力，能够大大拓宽你日后的求职道路。

【三重福利  惊喜等你】