NLP文本处理基础_词向量_深入浅出循环神经网络

介绍NLP文本处理基础，Padding与Embedding

深入浅出循环神经网络与自然语言处理基础，每一分钟都是干货，保证学后收获满满。

深入：

1 详尽数据计算细节与背后的逻辑含义，全面掌握循环神经网络三大基础模型：RNN, LSTM, GRU。

2 全面掌握NLP基础，文本数据的表示法，padding的使用，embedding的本质以及如何使用。

浅出：

四个项目实战，全面掌握TensorFlow2构建各种循环神经网络模型的方法，掌握序列式数据预测，文本分类与文本生成的全过程。

所有代码实时输入，每一行代码进行相关讲解，确保理解0障碍。