机器学习项目实战

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共22节 2845人在学 课程详情
  • 回归算法-波士顿房价预测
  • 回归算法-葡萄酒质量和时间的关系
  • 逻辑回归-用户流失预测
  • 逻辑回归-糖尿病预测项目
  • KNN算法-鸢尾花分类
  • KNN算法-水果分类
  • 神经网络-手写数字识别项目
  • 神经网络-葡萄酒分类项目
  • 决策树-叶子分类
  • 决策树-动物分类
  • 集成学习-泰坦尼克号船员获救预测1
  • 集成学习-泰坦尼克号船员获救预测2
  • 集成学习-泰坦尼克号船员获救预测3
  • 集成学习-乳腺癌预测
  • 贝叶斯算法-新闻分类
  • 贝叶斯算法-拼写检查器
  • KMEANS算法-NBA球队实力聚类分析
  • KMEANS算法-广告效果聚类分析
  • PCA算法-手写数字降维可视化
  • PCA算法-写数字降维预测
  • SVM算法-非线性分类
  • SVM算法-人脸识别

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    课时介绍

    KMEANS算法-NBA球队实力聚类分析

    课程介绍

    各个行业各种机器学习算法的应用实战,项目列表:

    回归应用:波士顿房价预测

    回归应用:葡萄酒质量和时间的关系

    逻辑回归:银行用户流失预测

    逻辑回归:糖尿病预测项目

    KNN:鸢尾花分类

    KNN:水果分类

    神经网络:手写数字识别

    神经网络:葡萄酒分类

    决策树:叶子分类

    决策树:动物分类

    集成学习:泰坦尼克号船员获救预测

    集成学习:乳腺癌预测

    贝叶斯:新闻分类

    贝叶斯:拼写检查器

    KMEANS:NBA球队聚类

    KMEANS:广告效果分析

    PCA:手写数字降维可视化

    PCA:手写数字降维预测

    SVM:非线性分类

    SVM:人脸识别

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