精华Python小课 3天零基础入门

精华Python小课 3天零基础入门
共38节 18899人在学 课程详情
  • 课程介绍与Python开发环境

    • 1-1 课程导学和Python简介
    • 1-2 Python开发环境:Anaconda的安装和独立环境的搭建
    • 1-3 Python IDE:JupyterNotebook和路径配置
  • Python基础语法

    • 2-1Python变量
    • 2-2基础数学运算
    • 2-3Python常用基础语法
    • 2-4常用数据结构
    • 2-5比较运算与逻辑运算
    • 2-6循环语句
    • 2-7本章回顾和课后习题
  • Python常用知识

    • 3-1上一章回顾和习题讲解
    • 3-2Python函数
    • 3-3文件IO
    • 3-4Python模块(time和os)
    • 3-5异常处理
    • 3-6本章回顾和课后习题
  • Numpy与数据分析

    • 4-1上一章回顾和习题讲解
    • 4-2Numpy和Spyder介绍
    • 4-3Numpy和Spyder的安装
    • 4-4Ndarray的生成和查看
    • 4-5向量和矩阵的生成和Numpy随机数
    • 4-6矩阵的运算,形变和拼接
    • 4-7向量和矩阵的索引
    • 4-8Numpy科学计算方法
    • 4-9本章回顾和课后习题
  • Python数据分析常用库Pandas和Matplotlib

    • 5-1上一章回顾和习题讲解
    • 5-2Pandas和Matplotlib介绍和安装
    • 5-3Pandas数据的读取储存和索引
    • 5-4Pandas数据预处理
    • 5-5Pandas常用函数
    • 5-6Matplotlib的常规用法
    • 5-7Matplotlib显示图片和本章回顾
  • 爬虫实战

    • 6-1简明爬虫介绍
    • 6-2requests基本用法
    • 6-3一些应对反爬机制的策略
    • 6-4BeautifulSoup
    • 6-5手把手爬虫案例实战
    • 6-6课程总结

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    课时介绍

    1-3Anaconda的安装和独立环境的建立

    课程介绍

    [本课程属于AI完整学习路线套餐,该套餐已“硬核”上线,点击立即学习!]




    [Python是目前最火的编程语言] 

    Python是目前最火的编程语言(没有之一),特别是在人工智能和深度学习领域,有关Python的课程也和雨后春笋一般大量涌现,但是这些课程大多目的性不强,过多抠语法,大而全,但是实用性不强,一段时间不用很容易就忘记了。因此本课程专为想学习/从事人工智能领域的同学设计,重点介绍人工智能中最常用的Python知识,重点讲解numpy等实用模块,同时大量结合习题和实战,帮助大家快速上手Python。


    【课程涵盖技术点】

     

    1、Python开发环境的准备(Anaconda, Jupyter Notebook, Spyder)

    2、Python基础知识(变量类型,基础数学运算,基础语法,常用数据结构,比较和逻辑运算,循环语句,Python函数,文件IO,时间模块与OS模块,异常处理)

    3、Numpy的使用(ndarray,向量与矩阵的形变和运算,向量和矩阵的生成、运算、拼接、和索引,常用numpy科学计算方法)

    4、Pandas 和 Matplotlib

    5、爬虫实战(Request,BeautifulSoup)


    【3天时间学习最实用知识,快速上手实战案例】

     

     



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