Python零基础数据分析

Python零基础数据分析
共100节 625人在学 课程详情
  • 基础篇:Python入门

    • 为什么学Python
    • 了解编程
    • 安装Python
    • 安装Python开发工具
    • 第一个Python程序
    • 变量
    • 数值类型
    • 字符串
    • 运算符
    • 分支结构
    • 循环结构
    • 项目:图书管理
  • 基础篇:Python初级

    • 再谈字符串--转义字符
    • 再谈字符串--格式化
    • 再谈字符串--序列
    • 再谈字符串--常用操作
    • 再谈运算符
    • 数据结构--元组和列表_1
    • 数据结构--元组和列表_2
    • 数据结构--元组和列表_3
    • 数据结构--字典_1
    • 数据结构--字典_2
    • 再谈控制结构_1
    • 再谈控制结构_2
    • 项目:图书管理
  • 基础篇:Python进阶

    • 函数_1
    • 函数_2
    • 函数_3
    • 项目:图书管理
    • 面向对象_1
    • 面向对象_2
    • 面向对象_3
    • 异常处理
    • 模块和包
    • 常见模块_1
    • 常见模块_2
    • 项目:图书管理
  • 基础篇:文件操作

    • 文件操作概述
    • 一般化文件操作
    • 项目:图书管理_分析与设计
    • 项目:图书管理_实现
  • 基础篇:数据库操作

    • 数据库操作概述
    • SQL语言初学_1
    • SQL语言初学_2
    • SQL语言初学--DQL_1
    • SQL语言初学--DQL_2
    • Python使用MySQL
    • 项目:图书管理
  • 数据分析篇:准备工作

    • 了解数据分析
    • 安装编程环境
    • 数据的收集与整理
  • 数据分析篇:编程基础

    • 数值分析库numpy
    • 数据分析库pandas基础操作
    • 数据分析库pandas常用操作 - 1
    • 数据分析库pandas常用操作 - 2
    • 数据分析库pandas常用操作 - 3
  • 数据分析篇:数据的探索性分析

    • 了解数据的探索性分析
    • 描述分析 - 1
    • 描述分析 - 2
    • 基本绘图分析 - 1
    • 基本绘图分析 - 2
    • 分类分析 - 一维分析 - 1
    • 分类分析 - 一维分析 - 2
    • 分类分析 - 二维分析
    • 分类分析 - 多维分析
    • seaborn统计绘图 - 1
    • seaborn统计绘图 - 2
  • 数据分析篇:数据的分布与推断

    • 数据分布 - 均匀分布
    • 数据分布 - 正态分布 - 1
    • 数据分布 - 正态分布 - 2
    • 数据分布 - 正态分布 - 3
    • 统计推断 - 点估计法
    • 统计推断 - 区间估计法
    • 统计推断 - 假设检验
  • 数据分析篇:数据的相关分析

    • 了解相关分析
    • 简单线性相关 - 1
    • 简单线性相关 - 2
    • 简单线性回归模型 - 1
    • 简单线性回归模型 - 2
    • 分组线性相关与回归
  • 数据分析篇:时间序列的分析

    • 了解时间序列分析
    • 时间序列的基本分析 - 1
    • 时间序列的基本分析 - 2
    • 趋势预测 - 模型及评价
    • 趋势预测 - 建立模型
    • 平滑预测 - 移动平均预测
    • 平滑预测 - 指数平滑预测
    • 平滑预测 - 模拟指数平滑
    • 股票数据信息和处理
    • 股票价格分析
    • 股票收益率分析
  • 数据分析篇:数据的决策分析

    • 了解数据决策分析
    • 确定性分析
    • 不确定性分析
    • 风险分析
  • 数据分析篇:数据的案例分析

    • 免费数据
    • 股票数据分析 - 列表查询分析
    • 股票数据分析 - 关联查询分析
    • 股票数据分析 - 新股查询分析
    • 电影票房数据的分析

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    课时介绍

    项目:图书管理

    课程介绍

    【开发课程目的】
    随着人工智能时代到来,人们的工作、生活和学习方式将发生颠覆性的变化。巨变中,传统行业或将改变、或将消失,同时也会有大量人工智能相关岗位涌现出来。Python作为人工智能产品开发的首选语言,自然成为需求热点,掌握Python编程技能已成为大势所趋。因此,我们设计开发了人工智能编程系列课程:
    第一篇:Python编程基础
    第二篇:Python数据分析
    第三篇:Python机器学习
    第四篇:Python深度学习

    【零基础数据分析课特色】
    1、企业真实数据。课程使用上市通信公司真实业务数据,已对敏感信息处理,并获得企业认可。
    2、课程开发与讲授为同一人,保持统一风格和完整的课程体系。
    3、针对实际问题,选择适合的分析手段,一步步培养和锻炼学员独立的分析能力和展示技巧。
    4、培养编程能力。从设计到实现,讲解不放过每一行代码,快速形成编程思路。
    5、学习兴趣。课程内容选择工作中常用的技术点。课时安排紧凑、不冗长,保持学习兴趣才能持久。
    6、案例丰富。覆盖企业主营业务分析、行业分析、投资分析、股票分析等,具有很强的实用性

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