基于QT和OpenCV实现Linux平台下图像处理

基于QT和OpenCV实现Linux平台下图像处理
共10节 735人在学 课程详情
  • 课程总览和内容划分
  • 基本环境和Hellolena
  • 环境进一步配置
  • 如何去实现一个图像处理程序
  • GOQTTemplate简单介绍
  • 基于opencv和QT进行视频处理增强 (1)
  • 基于opencv和QT进行视频处理增强(2)
  • 基于opencv和QT进行视频处理增强(3)
  • linux下对qt编写的程序进行部署
  • 课程回顾和内容整理

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    课时介绍

    为了达到较好效果,辅助增强算法的提出 算法部分小结 全屏显示相关说明

    课程介绍

    当我们视频图像处理程序需要解决“跨平台”问题的时候,OpenCV+Qt是一种很好的选择。这里和大家分享的GOQtTemplate3为一款开源的、功能强大的多平台视频图像平台,经过较长时间打磨和实际项目检验,已经比较成熟。希望这里提供的相关内容能够为大家解决实际问题带来切实帮助;期望这里展示的解决问题的方法思路能够为大家解决相关问题提供一些灵感。

    你将对在Linux下编写图像处理程序有着多面的认识,能够直接上手基于QT和OpenCV编写图像处理程序的需求,同时帮助同学们进一步夯实图像处理基本算法。

     

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