python数据分析和可视化

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    • numpy入门
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    • 数组运算
    • numpy数组操作
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    • numpy的常用函数
    • 数学方法
    • 二维数组数学运算
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    • pandas DataFrame常见操作
    • DataFrame的基本功能
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    • 金融危机对货币供应量的影响
    • 货币供应量和GDP数据的获取和清洗
    • 货币供应量和GDP可视化
    • 三大需求对GDP的拉动数据获取并清洗
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    • 多只股票相关性分析
    • 散点图看相关性
    • k线图基础知识
    • 数据获取
    • k线图绘制
    • 成交量绘制
  • pyechars可视化分析

    • pyechars环境搭建
    • 公司行情数据获取
    • 上市公司详情数据清洗
    • 生成上市公司全国分布地图
    • 全国上市公司柱状图
    • 上市公司省份柱状图标注
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    • 词云统计

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    课时介绍

    数据获取

    课程介绍

    数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

    本课程涵盖,numpy,pandas,matplotlib,pyechars,股票数据分析,宏观经济分析,上市公司数据分析等内容构成.

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