深度学习之多标签图片分类
课时介绍
模型训练 自定义数据集和模型
课程介绍
《深度学习之多标签图片分类（PyTorch版） 》课程从实战的角度出发，基于真实数据集并结合实际业务出发点，介绍深度学习多标签图片分类通用解决方案，通过本课程，彻底掌握多标签图片分类项目。
从0到1讲解如何场景业务分析、进行数据处理，模型训练与调优，最后进行测试与结果展示分析。全程实战操作，以最接地气的方式详解每一步流程与解决方案。
老师的授课风格： 以实战为主，结合理论，让大家彻底掌握图片多标签提取解决方案和项目实战。
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 759人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 22214人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4224人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 796人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 847人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5163人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1514人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2333人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 607人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 4009人在学
