数据分析入门与应用

数据分析入门与应用
共44节 571人在学 课程详情

  • Python基础

    • 课程导读
    • 数据类型
    • 数据结构之列表
    • 数据结构之字典
    • 数据结构之集合
    • 程序编写(上)
    • 程序编写(下)
    • 函数编写(上)
    • 函数编写(下)

  • 数据分析常用工具

    • 常用文件获取csv数据
    • 常用文件获取json格式数据
    • 常用文件获取指标计算
    • Numpy数据结构和方法
    • 数组访问和排序
    • 数组搜索函数
    • pandas数据结构

  • 数据准备

    • 数据获取之csv文件
    • 数据获取之excel文件
    • 数据获取之mysql文件
    • 数据选择
    • 数据增加
    • 数据删除和修改
    • 数据查找
    • 数据合并
    • 层次化索引

  • 数据统计分析

    • 数据基本统计方法
    • 透视图和交叉表
    • 数据分组计算和聚合函数agg使用
    • 数据可视化输出(上)
    • 数据可视化输出(下)

  • 数据清洗实战

    • 字符串处理
    • 高阶函数运用
    • 缺失值处理
    • 异常值处理
    • 数据离散化

  • 项目实战

    • 电商订单数据分析(三)
    • 电商订单数据分析(四)
    • 项目流程介绍
    • 用户消费行为分析(一)
    • 用户消费行为分析(二)
    • 用户消费行为分析(三)
    • 用户消费行为分析(四)
    • 电商订单数据分析(一)
    • 电商订单数据分析(二)

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    课时介绍

    介绍这门课程的内容大纲

    课程介绍

    本课程以Python为平台，详细讲解Python在数据分析中的运用，以真实场景下的数据为案例教学，从基础的知识点到实战项目的上手以及Python数据分析的全过程以及需要掌握的技巧和方法。


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