人工智能系列课程零基础讲解Numpy+pandas+matpltlib

人工智能系列课程零基础讲解Numpy+pandas+matpltlib
共43节 735人在学 课程详情
  • 人工智能课程学习路线的总体介绍以及安装Anaconda

    • 人工智能阶段课程学习路线的总体介绍(一)
    • 人工智能阶段课程学习路线的总体介绍(二)
    • 人工智能阶段课程学习路线的总体介绍(三)
    • 安装Anaconda运行环境
  • 讲解科学计算库Numpy的知识点

    • 总的介绍科学计算库Numpy(二)
    • 讲解jupyter notebook的基本使用
    • 加载外部文件以及自创一维向量和多维矩阵
    • 讲解shape属性以及通过切片获取行或者列的数据
    • 读取矩阵中行或者列的数据以及类型的转换
    • 常见API方法arange,reshape,sum等
    • 常见API方法:random,linspace等方法
    • 求矩阵的和,矩阵积,几次幂,开方等
    • 矩阵横向拆分纵向拆分以及复制数据
    • 获取矩阵中的最大值以及一些扩展操作
    • 矩阵的扩展和排序
    • 多条件进行判断和提取矩阵中的数据
    • 针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾
    • 针对numpy所讲到的知识点整体进行回顾
    • 总的介绍科学计算库Numpy
  • 讲解数据分析处理库pandas的知识点

    • 数据分析处理库pandas的整体介绍以及加载外部文件
    • 通过pandas加载外部文件以及自定义dataFrame类型
    • 获取指定的行和获取指定的列以及填充数据
    • dataFrame和series类型的不同以及关联
    • 讲解索引和计算
    • 过滤出想要的数据
    • 排序的操作
    • 通过实例泰坦尼克号救援的数据来学习pandas
    • 通过pandas加载外部数据以及求年龄的平均值
    • 讲解平均值以及透视表
    • 过滤掉行数据或者列数据
    • 统计每一列中为null的个数
    • 数据表清洗
  • 讲解可视化库matpltlib的知识点

    • 对要操作的数据进行分析
    • 绘制折线图
    • 同一个画板中绘制多个折线图
    • 绘制多条折线图以及指定标题和x和y的值
    • 绘制条形图
    • 为柱状图指定x和x和标题内容
    • 绘制散点图
    • 绘制直方图
    • 绘制盒图
    • 绘制子图
    • 继续绘制子图

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    课时介绍

    过滤掉行数据或者列数据

    课程介绍

    本课程主要讲解人工智能课程的介绍安装Anaconda以及零基础讲解numpy

    Numpy的系统学习以及学习这个库的实际应用

    pandas库的系统学习以及学习这个库的实际应用

    通过matpltlib来绘制各种图形

    讲解通过jupyter note来书写python项目以及运行


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