Spark大数据商业实战三部曲第二版新书介绍:在大数据和AI紧密协同时代，最佳的AI系统依赖海量数据才能构建出高度复杂的模型，海量数据需要借助Al才能挖掘出终极价值。本书以数据智能为灵魂，以Spark 2.4.X版本为载体，以Spark+ AI商业案例实战和生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心，对企业生产环境下的Spark+AI商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分4篇，内核解密篇基于Spark源码，从一个实战案例入手，循序渐进地全面解析Spark 2.4.X版本的新特性及Spark内核源码;商业案例篇选取Spark开发中最具代表性的经典学习案例，在案例中综合介绍Spark的大数据技术;性能调优篇覆盖Spark在生产环境下的所有调优技术; Spark+ AI内幕解密篇讲解深度学习动手实践，通过整合Spark、PyTorch以及TensorFlow揭秘Spark上的深度学习内幕。 本书适合所有大数据和人工智能学习者及从业人员使用。对于有丰富大数据和AI应用经验的人员，本书也可以作为大数据和AI高手修炼的参考用书。同时，本书也特别适合作为高等院校的大数据和人工智能教材。