实用数据分析:利用python进行数据分析

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  • 数据分析师为什么要学习python

    • 20分钟看懂用python做数据分析的优势
  • 编程环境搭建

    • 安装anaconda
    • 学习使用 jupyter notebook
  • 变量及数据类型

    • 变量的创建、处理方法
    • 变量的数据类型1
    • 变量的数据类型2
  • 异常处理

    • 异常的识别、处理技巧
  • 认识python的库

    • 认识python的库
  • 认识pandas的数据结构

    • Series的创建、处理方法
    • Series的创建、处理方法2
    • DataFrame的创建、处理方法
    • DataFrame的创建、处理方法2
  • 读入/保存文件

    • python读入excel文件
    • python读入csv文件
    • python保存文件的方法和技巧
  • 数据探索性分析

    • python进行数据探索的方法
  • 数据的质量分析

    • python识别、处理重复值的方法和技巧
    • python识别、处理缺失值的方法和技巧
    • python识别、处理异常值方法和技巧
  • 数据聚合与分组计算

    • python进行数据聚合与分组计算1
    • python进行数据聚合与分组计算2
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课时介绍

安装anaconda

课程介绍

[人生苦短,你需要pyhton]

在学习数据分析或从事数据分析的过程中,你是否也存在以下问题

1)pyhton是应聘数据分析的必备技能,自己却没掌握

2)用excel做大量数据处理越来越力不从心

3)每天要耗费大量时间做重复的数据处理工作

4)不知如何入门机器学习和人工智能

如果你也面临以上问题,那么你需要python!

 [你的收获]

Python作为数据科学领域最流行的编程语言,以其强大的数据处理功能和简单的编程要求,征服了无数数据科学从业者,已经成为分析师手中的利器,本堂课你将学会:

1)学习如何使用python进行数据分析和数据处理工作

2)从0开始系统学习python的编程方法

3)编写你的第一行python代码

 [哪些同学适合学习这门课程]

1:想要转行做数据分析师的,零基础亦可

2:希望系统学习如何使用python做数据分析的

3:对python感兴趣,想从0开始学习的

[专享增值服务]

1:一对一答疑

         关于课程问题可以直接询问老师,获得老师的一对一答疑

2:课程源代码

所有课程源代码将提供给学习的同学

3:课后作业及作业讲解

         每堂课会有对应的专项练习和详细的作业讲解,把知识掌握牢固

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