Python Django 深度学习 小程序

Python Django 深度学习 小程序
共36节 2319人在学 课程详情
  • 课程介绍

    • 课程介绍
  • 环境配置

    • VScode
    • Docker介绍
    • Docker搭建
    • docker-compose 项目初始化
  • Django 后端搭建

    • Django 和 DjangoRestFramework 介绍
    • User Model
    • User API
    • 用户授权Token (User Authorization Token)
    • Photo Model
    • Photo API
    • Bonus: 改变token的有效期
  • 训练并应用能识别人脸情绪的深度学习模型

    • 深度学习神经网络基础理论知识解释
    • 安装依赖库
    • 数据预处理 - 从图片中提取人脸
    • 数据预处理 - 图片增强
    • 模型训练 (Model Training)
    • 模型应用 (Model Application)
    • Bonus: TensorBoard 和 GPU
    • 在Django里用深度学习模型
  • 微信小程序基础

    • 微信小程序介绍
    • 微信小程序介绍2 - 初始目录搭建
    • 微信小程序第一个页面
    • 在相册选择图片
    • 小程序tabbar和第二个页面
    • 显示图片
    • 保存到本地和转发功能
    • Bonus: 应用WeUI控件
  • 前后端链接 - Django和微信小程序

    • 微信小程序授权登录1 - 修改Django User Model
    • 微信小程序授权登录2 - 从Django后端获得Openid
    • 微信小程序授权登录3 - 前端小程序获得token
    • 微信小程序内上传图片到Django服务器端
    • Bonus: 图片处理功能 - 加字幕
    • 下载图片到小程序
    • Bonus: 小程序优化
  • 课程总结

    • 课程总结

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    课时介绍

    用户授权Token (User Authorization Token)

    课程介绍

    适用人群

    学习最流行的全栈技术 快速实现自己想法 创作和正式发布一个小程序/APP
    具备Python/Javascript基础

    课程概述
    === Re:0 从零开始的Django深度学习微信小程序 ===
    本课程旨在提供给想学习当下最流行的全栈技术,快速实现自己想法,创作和发布自己的小程序/APP的同学一条捷径,以搭建一个轻量级的深度学习图片处理应用为例教你熟练掌握必要的技巧和框架。
    Talk is shit, show me the code (废话少说,我只看代码)
    === 本课程所用到的技术栈 ===
    虚拟环境搭建: Docker, Docker-compose
    前端: 微信小程序
    后端: Python, Django, Django Rest Framework
    深度学习框架: Keras + Tensorflow

    详情内容可看本课程目录及其里面的课程介绍视频
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