深度学习模型部署与剪枝优化实例
课时介绍
深度可分离卷积的作用与效果
课程介绍
深度学习模型部署与剪枝优化实例课程旨在帮助同学们快速掌握模型部署与优化方法。主要包括两大核心模块：1.基于深度学习框架PyTorch与Tensorflow2版本演示模型部署方法，使用docker工具简化环境配置与迁移问题；2.详解经典剪枝与模型设计论文并基于实例进行演示。整体风格通俗易懂，用最接地气的方式带领同学们快速掌握部署方法与优化实例。
推荐课程
信息系统项目管理师自考笔记
李明 · 665人在学
python从0到1：期货量化交易系统（CTP实战，高频及合成K线数据
王先生 · 21895人在学
手把手搭建Java超市管理系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 4177人在学
Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教
黄菊华 · 774人在学
基于SSM酒店管理系统（毕设）
小尼老师 · 825人在学
java项目实战之购物商城（java毕业设计）
Long · 5144人在学
手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】（毕设）
汤小洋 · 1494人在学
Python Django 深度学习 小程序
钟翔 · 2299人在学
城管局门前三包管理系统+微信小程序（vue+springboot）
赖国荣 · 565人在学
Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序
李杰 · 3954人在学
