Tensorflow深度学习入门到实战

Tensorflow深度学习入门到实战
共30节 1044人在学 课程详情
  • 基础知识与搭建环境

    • Tensorflow课程简介
    • 推荐3本学习Tensorflow的书籍
    • 机器学习的通用实现流程
    • Tensorflow常见依赖库介绍
    • 开发环境搭建和入门模型训练
  • 模型怎样读取数据

    • Tensorflow读取数据的Dataset API
    • 实战:读取CSV数据训练模型
    • 实战:读取numpy数据训练模型
    • 实战:读取Pandas数据训练模型
  • 怎样实现特征工程

    • 特征工程与tf.feature_column
    • feature_column实例语法代码演示
    • 使用feature_column训练心脏病分类
    • 使用feature_column实现银行营销二分类
  • 搭建模型的几种方法

    • Tensorflow的三种不同模型API的介绍
    • 使用函数式API实现WideDeep模型
    • 怎样使用子类API搭建模型
    • Tensorflow使用底层API实现模型训练
  • 模型的重要组件

    • Tensorflow的Layer基础知识介绍
    • Tensorflow常见的Layer层介绍
    • Tensorflow的常见激活函数
    • 训练的目标Losses损失函数
    • Tensorflow可以使用的metrics指标
    • 使用TensorBoard可视化查看训练指标
    • 使用优化器Optimizers加快训练速度
    • Tensorflow核心概念自动微分AutoDiff
  • 搭建在线预估服务

    • 怎样保存和加载模型
    • 使用Checkpoint边训练边保存模型
    • 使用Flask实现自己的在线预估服务
    • 使用TF Serving实现在线预估服务
  • 课程总结

    • Tensorflow知识体系总结

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    课时介绍

    Tensorflow核心概念自动微分AutoDiff

    课程介绍

    Tensorflow是当今各大互联网首选使用的深度学习框架,最新的Tensorflow2版本提倡的kearas搭建模型的方法,能够快速的实现和部署深度学习模型,应用于自然语言处理、推荐系统等分类和预估技术领域,掌握了Tensorflow技术会成为一个人职场的核心竞争力,本视频系列从实战角度出发,通过一个个的数据建模案例带你掌握这门热门技术

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