大白话循环神经网络RNN-从此爱上RNN

大白话循环神经网络RNN-从此爱上RNN
共18节 1978人在学 课程详情
  • 1.1循环神经网络RNN介绍
  • 1.2循环神经网络RNN结构
  • 1.3循环神经网络RNN之反向传播流程
  • 1.4循环神经网络RNN之梯度消失和爆炸解决方案
  • 1.5循环神经网络RNN之双向RNN网络
  • 1.6循环神经网络RNN之变形LSTM概念
  • 1.7循环神经网络RNN之变形LSTM中的三个门解释
  • 1.8循环神经网络RNN之变形GRU
  • 1.9循环神经网络RNN代码基础API
  • 1.10循环神经网络RNN之BasicRNN机制
  • 1.11循环神经网络RNN之BasicRNN代码案例
  • 1.12循环神经网络RNN之Static_rnn使用案例代码
  • 1.13循环神经网络RNN之BasicLSTMCell使用案例代码
  • 1.14循环神经网络RNN之基于RNN实现手写体数字集识别代码
  • 1.15循环神经网络RNN之基于LSTM和多层RNN实现手写体数字集识别代码
  • 1.1.16循环神经网络RNN之基于双向RNN的手写数字识别案例代码
  • 1.17循环神经网络RNN之基于Dynamic_rnn的手写数字识别案例代码
  • 1.18循环神经网络RNN之Dynamic_rnn和Static_rnn区别案例代码

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    课程介绍

    本系列讲解循环神经网络RNN和LSTM的所有知识点，学完本系列课程将对RNN和LSTM的理论知识有清晰的认识，同时能够将理论结合实践应用到工作中。


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