玩转Numpy计算库

玩转Numpy计算库
共41节 1612人在学 课程详情
  • 课程介绍
  • 安装Numpy
  • Jupyter Notebook使用
  • 初识Numpy
  • ndarray对象
  • 数据类型对象dtype
  • 数组属性
  • 创建数组
  • 复制数组
  • 拷贝和视图
  • 数组访问 - 索引和切片
  • 数组访问-高级索引
  • Numpy数组的运算
  • 数组运算 - 点积
  • 数组运算 - 比较与逻辑运算
  • 数组操作 - flatten
  • 数组操作 - reshape
  • 数组操作 -更改维度数目
  • 数组运算 - 广播
  • 数组操作 - tile
  • 数组操作 - 转置与翻转
  • 数组操作 -拼接与堆叠数组
  • 数组操作 - 分割数组
  • 数组操作 - 添加和删除元素
  • 迭代数组
  • maskedarray
  • 结构化数组
  • 通用函数(ufunc)
  • 数学函数
  • 统计函数
  • 排序函数
  • 条件查找
  • 随机数
  • 字节交换
  • 线性代数
  • 数据文件读写
  • 项目实战-鸢尾花数据集介绍
  • 项目实战-鸢尾花数据集分析1
  • 项目实战-鸢尾花数据集分析2
  • 项目实战-鸢尾花数据集分析3
  • 课程总结

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    课时介绍

    数学函数

    课程介绍

    【为什么要学习Numpy】

    NumPy是Python语言的一个扩展程序库。支持多维数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy是人工智能、数据分析从业者必备的知识和技能,也是学习后续Python扩展库(Matplotlib, SciPy, Pandas, Seaborn, Scikit-image等)的基础。

    【推荐你学习这门课的理由】

    (1)图文并茂:课程采用Jupyter Notebook讲解,图文并茂,讲述与Numpy代码对应。其文件将分享给学员,可作为交互式电子书使用。

    (2)案例丰富: 每个知识点均有Numpy代码示例说明;难点使用图解说明和讲述。另提供Numpy项目实战案例-鸢尾花数据集上的数据分析与计算。

    (3)内容全面系统:涵盖了Numpy的基础用法和高级用法,包括:ndarray、创建数组、复制数组、数组访问、数组运算、数组操作、迭代数组、maskedarray、结构化数组、通用函数、数学函数、统计函数、排序函数、条件查找、随机数、字节交换、线性代数、数据文件读写等。

       玩转是一种境界,显示了对该领域有很大的兴趣,并非常了解和能娴熟使用。希望本课程能帮助大家玩转Numpy!

    【优惠说明】

     课程正在优惠中!

     备注:购课后可加入白勇老师课程学习交流QQ群:957519975

    【相关课程】

    《玩转Matplotlib数据绘图库》课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/28720 

    《Python编程的术与道:Python语言入门》课程链接: https://edu.csdn.net/course/detail/27845 

     

    《Python编程的术与道:Python语言进阶》课程链接: https://edu.csdn.net/course/detail/28618

     【课程体系结构图】

     

     

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