大白话EM算法--从此爱上EM迭代

大白话EM算法--从此爱上EM迭代
共12节 2073人在学 课程详情
  • EM算法前置知识回顾

    • 1.1EM算法之回顾最大似然估计
    • 1.2EM算法之回顾贝叶斯估计
    • 1.3EM算法之回顾K-means算法
  • EM算法讲解

    • 2.1EM算法之算法目标引入
    • 2.2EM算法之目标函数转换--利用Jensen不等式
    • 2.3EM算法之目标函数求解--关于Q(z, θ)的表达
    • 2.4EM算法整体迭代流程
    • 2.5介绍EM算法案例
  • EM算法在GMM高斯混合模型上的应用理论篇

    • 3.1EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的目标函数表示
    • 3.2EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的迭代过程
  • EM算法在GMM高斯混合模型上的应用代码篇

    • 4.1EM算法代码之手动实现GMM迭代过程
    • 4.2EM算法代码之基于sklearn身高性别数据GMM高斯混合聚类实现

    订阅失败

    大白话EM算法--从此爱上EM迭代
    大白话EM算法--从此爱上EM迭代 ...

    订阅列表已满,请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看!专家精选系列课程,满足你从入门到精通!更有问答月卡免费送,你的问题有问必答!
    提交答案

    购买课程

    扫码完成付费,可继续学习全部课程内容

    加载中...
    播放页问题反馈
    视频学习中有任何产品建议都可由此反
    馈,我们将及时处理!

    课时介绍

    讲解EM算法案例

    课程介绍

    本系列讲解EM及GMM相关知识点,让你对EM整理流程有清晰的认识,从而应用到工作和面试中。

    目录如下:


    1.1EM算法之回顾最大似然估计
    1.2EM算法之回顾贝叶斯估计
    1.3EM算法之回顾K-means算法
    1.4EM算法之算法目标引入
    1.5EM算法之目标函数转换--利用Jensen不等式
    1.6EM算法之目标函数求解--关于Q(z, θ)的表达
    1.7EM算法流程
    1.8EM算法案例
    1.9EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的目标函数表示

    1.10EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的迭代过程
    1.11EM算法代码之手动实现GMM迭代过程
    1.12EM算法代码之基于sklearn身高性别数据GMM高斯混合聚类实现

    推荐课程

    信息系统项目管理师自考笔记

    李明 · 755人在学

    python从0到1:期货量化交易系统(CTP实战,高频及合成K线数据

    王先生 · 22183人在学

    手把手搭建Java超市管理系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 4220人在学

    Java毕设springboot外卖点餐系统 毕业设计毕设源码 使用教

    黄菊华 · 792人在学

    基于SSM酒店管理系统(毕设)

    小尼老师 · 843人在学

    java项目实战之购物商城(java毕业设计)

    Long · 5161人在学

    手把手搭建Java求职招聘系统【附源码】(毕设)

    汤小洋 · 1510人在学

    Python Django 深度学习 小程序

    钟翔 · 2332人在学

    城管局门前三包管理系统+微信小程序(vue+springboot)

    赖国荣 · 605人在学

    Vue+Uni-app(uniapp)入门与实战+赠送仿美团点餐小程序

    李杰 · 3998人在学

    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    课件正在飞速打包中,请耐心等待几秒钟~