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Prometheus+Grafana（Kubernetes）企业级监控-

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    • 监控误区和挑战
    • 墨盒和白盒监控
    • 度量值的收集

  • Prometheus简介

    • Prometheus组件及架构
    • Prometheus数据模型
    • 核心的指标
    • 指标摘要及聚合

  • Prometheus服务器部署

    • 实验环境说明
    • Prometheus二进制部署
    • prometheus容器方式部署

  • Prometheus配置文件详解

    • 监控Prometheus本身
    • 配置命令详解
    • 全局配置探讨
    • 配置采集目标
    • 标签重写原理
    • 标签使用案例剖析

  • 主机和容器的监控

    • node-exporter部署
    • node-exporter使用案例
    • 监控docker的容器
    • 抓取的生命周期

  • PromQL查询语言

    • 选择器及标签匹配器
    • 范围、偏移及子查询
    • PromQL的操作符
    • PromQL函数

  • PromQL使用案例

    • 计算CPU的使用率
    • 计算CPU的负载
    • 计算内存使用率
    • 计算内存饱合度
    • 磁盘使用率
    • 服务状态
    • metadata和up指标
    • 查询的持久化
    • Grafana可视化

  • 服务发现

    • 基于文件的服务发现
    • 基于API和DNS的服务发现

  • 警报管理

    • alertmanager工作方式
    • alertmanger集群部署
    • alertmanager基本配置
    • 监控alertmanager
    • 添加警报规则
    • alertmanager路由的定义
    • 定义接收器和模板
    • 警报的静音

  • 可靠性和扩展性

    • 可靠性和容错性
    • 可扩展性

  • 日志和探针监控

    • mtail的部署与使用
    • Blackbox部署与使用

  • pushgateway

    • pushgateway部署
    • pushgateway使用

  • 排错和校验

    • promtool工具探索
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  • k8s监控(手工）

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