深度学习基础算法、框架与环境

深度学习基础算法、框架与环境
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  • 深度学习基础

    • 数据预处理
    • 整体介绍
  • 深度学习网络结构

    • 神经网络简介
    • 激活函数
    • Batchnorm
    • Dropout
    • 网络连接方式
  • 深度学习训练与优化

    • Ground truth
    • 损失函数
    • 学习率
    • 优化算法
    • 过拟合与欠拟合
    • 正则化
    • 参数的初始化
  • tensorflow基础

    • tensorflow 01
    • tensorflow 02
    • tensorflow 03
    • tensorflow 04
    • 案例-使用TensorFlow构建神经网络

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    课时介绍

    过拟合与欠拟合

    课程介绍

    本章介绍深度学习整体结构和数据预处理知识、深度学习网络结构、深度学习模型的训练和优化、Tensorflow基础

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