03.hbase作为input实现wordcount1_30天大数据Hadoop生态圈体系完整教程-CSDN在线视频培训

Linux第1天
- 01.vmware
- 02.linux基础-常用命令-目录-权限1
- 02.linux基础-常用命令-目录-权限2
- 03.linux常用命令-修改主机名
- 04.linux-mount-yum-本地安装软件包
- 05.linux-修改静态ip-nano
- 06.linux-修改命令行提示符
- 07.linux-权限-chmod-chown
- 08.linux-tar-gzip-gunzip
- 09.安装jdk-配置环境变量-验证jdk1
- 09.安装jdk-配置环境变量-验证jdk2
Linux第2天
- 01.for99表格
- 02.while99表格
- 03.脚本参数控制
- 04.aliyun仓库-nc
Zookeeper第1天
- 01.zk介绍-本地模式搭建
- 02.zk完全分布式集群搭建
- 03.zkCli命令行操作
- 04.zk节点类型
- 05.zk API访问
Zookeeper第2天
- 01.zk API-get-set-递归遍历-观察者
- 02.zk观察者重复消费-inspector软件
- 03.zk leader快速选举原理
Hadoop第1天
- 01.hadoop介绍-虚拟机克隆1
- 01.hadoop介绍-虚拟机克隆2
- 02.hadoop本地模式搭建
- 03.hadoop完全分布式集群搭建1
- 03.hadoop完全分布式集群搭建2
- 03.hadoop完全分布式集群搭建3
- 04.编写xcall-xsync脚本
- 05.重格系统标准过程
Hadoop第2天
- 01.伪分布模式搭建
- 02.克隆新机-作为2nn
- 03.sed命令
- 04.2nn拆分-临时目录修改
- 05.防火墙开机关闭
- 06.进程管理命令-hdfs操纵-文件切割1
- 06.进程管理命令-hdfs操纵-文件切割2
- 07.hdfs API访问
- 08.多目录配置1
- 08.多目录配置2
- 09.块最小值设置-副本数
- 10.编辑日志-安全模式-保存名字空间-滚动日志1
- 10.编辑日志-安全模式-保存名字空间-滚动日志2
Hadoop第3天
- 01.第3天回顾
- 02.配额管理-目录配额-空间配额
- 03.快照管理
- 04.2NN检查NN做镜像融合原理
- 05.回收站控制
- 06.提取镜像文件fetchimage-元数据保存
- 07.hahoop串行化
- 08.hahoop自定义writable实现类
- 09.hahoop 串行化-反串评测-map
- 10.hahoop归档
- 11.hadoop压缩
- 12.win下winutils.exe找不到错误
- 13.hadoop压缩-centos下的使用
- 14.hadoop解压缩
- 15.sequenceFile-写读-同步点
Hadoop第4天
- 01.序列文件压缩方士
- 02.mapfile文件-结构
- 03.新节点上线
- 04.旧节点退役
- 05.机架感知1
- 05.机架感知2
- 06.mapreduce实现wordcount1
- 06.mapreduce实现wordcount2
- 07.集群上运行mr job
- 08.2nn恢复nn节点数据
- 09.mr基础-combiner过程1
- 09.mr基础-combiner过程2
Hadoop第5天
- 01.job提交流程Rose图分析1
- 01.job提交流程Rose图分析2
- 01.job提交流程Rose图分析3
- 02.job提交流程Rose图分析2一
- 02.job提交流程Rose图分析2二
- 03.切片设置与考察切片过程
- 04.输入格式考察
- 05.线程池分析1
- 05.线程池分析2
- 05.线程池分析3
- 05.线程池分析4
- 05.线程池分析5
- 06.分布式调试代码-nc考察集群运行job1
- 06.分布式调试代码-nc考察集群运行job2
- 06.分布式调试代码-nc考察集群运行job3
Hadoop第6天
- 01.第6天回顾
- 02.数据倾斜手段-重新设计key1
- 02.数据倾斜手段-重新设计key2
- 03.数据倾斜手段-随机分区
- 04.排序-部分排序-全排序-自定义分区实现
- 05.排序-部分排序-全排序-随机采样器1
- 05.排序-部分排序-全排序-随机采样器2
- 06.排序-二次排序1
- 06.排序-二次排序2
- 07.json解析-fastjson
Hadoop第7天
- 01.taggen-1-商家内评论排序1
- 01.taggen-1-商家内评论排序2
- 01.taggen-1-商家内评论排序3
- 01.taggen-1-商家内评论排序4
- 02.taggen-商品评论全排序
- 03.map端连接
- 04.reduce端连接1
- 04.reduce端连接2
- 05.作业-组合应用
- 06.输入格式-NLine1
- 06.输入格式-NLine2
- 07.输入格式-数据库DBInputFormat1
- 07.输入格式-数据库DBInputFormat2
- 07.输入格式-数据库DBInputFormat3
Hadoop第8天
- 01.第8天回顾
- 02.两次reduce端连接1
- 02.两次reduce端连接2
- 03.chain式mr编程
- 04.输出格式-压缩-编解码器设置-分隔符设定
- 05.输出格式
- 06.输出格式-DBOutputFormat
- 07.计数器
- 08.集群模式下提交作业win7端
- 09.idea下的远程调试
- 10.集群模式下作业提交-client端行为1
- 10.集群模式下作业提交-client端行为2
Hadoop第9天
- 01.HA架构1
- 01.HA架构2
- 01.HA架构3
- 02.HA部署配置
- 03.HA部署实操1
- 03.HA部署实操2
- 04.编写脚本实现hadoop集群模式一键切换
Hadoop第10天
- 01.使用zk实现自动容灾
- 02.使用zk自动容灾-增加配置shell保护
- 03.RM的HA-容灾过程
- 04.HDFS联邦模式介绍-ssh准备
- 05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建1
- 05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建2
- 05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建3
- 06.HA-自动容灾-clientAPI访问
Hive第1天
- 01.hive介绍
- 02.hive安装与初始化
- 03.hive基本操作
- 04.hive脚本分析-hiveserver2
- 05.jdbc API编程访问hiveserver2
- 06.hive数据类型-外部表内部
- 07.hive-函数-explode函数
- 08.hive-显式表头-修改hadoop静态用户名
- 09.hive-复制表-CTAS
- 10.hive-分区表
- 11.hive-连接查询-sql执行过程分析1
- 11.hive-连接查询-sql执行过程分析2
Hive第2天
- 01.桶表
- 02.map端连接-查询暗示-自动转换配置
- 03.严格检查
- 04.导出导入
- 05.排序-sort-order1
- 05.排序-sort-order2
- 06.函数-时间函数-集合函数-复杂类型函数
- 07.lateral view-虚列
- 08.事务支持
- 09.mysql精确查询时间设置
- 10.高级聚合函数-groupingset
- 11.分析函数-开窗函数-range-rows1
- 11.分析函数-开窗函数-range-rows2
- 11.分析函数-开窗函数-range-rows3
- 11.分析函数-开窗函数-range-rows4
Hive第3天
- 01.采样-随机-桶-block1
- 01.采样-随机-桶-block2
- 01.采样-随机-桶-block3
- 02.explain sql解释1
- 02.explain sql解释2
- 03.索引和文件格式-rcfile-orc1
- 03.索引和文件格式-rcfile-orc2
- 04.map端合并1
- 04.map端合并2
- 04.map端合并3
Hive第4天
- 01.google pb多对象读写-hive查询优化1
- 01.google pb多对象读写-hive查询优化2
- 01.google pb多对象读写-hive查询优化3
- 02.sortby全排序-动态分区1
- 02.sortby全排序-动态分区2
- 03.自定义函数-add
Avropb
- 01.avro使用-编译串行化-反串
- 02.avro串行化-反串-和java性能评测
- 03.google pb基础
- 04.google pb性能评测
Hbase第1天
- 01.hbase介绍-集群搭建
- 02.hbase配置
- 03.awk命令-xkill脚本实现
- 04.重新初始化hbase
- 05.重新初始化hbase2
- 06.hbase shell使用
- 07.hbase API使用
Hbase第2天
- 01.hbase脚本-HA配置
- 02.hbase架构-meta表-split1
- 02.hbase架构-meta表-split2
- 03.hbase区域管理
- 04.hbase client写入过程剖析1
- 04.hbase client写入过程剖析2
- 05.hbase批量写入
- 06.hbase架构分析1
- 06.hbase架构分析2
- 07.hbase查询优化1
- 07.hbase查询优化2
- 07.hbase查询优化3
- 08.hbaseBatch-cache验证
- 09.hivetaggen函数-注册使用
Hbase第3天
- 01.回顾-hive标签生成实现1
- 01.回顾-hive标签生成实现2
- 02.hbase过滤器
- 03.hbase复杂过滤查询-分页过滤器
- 04.hbase的计数器操作
- 05.hbase的计数器操作2
- 06.hbase统计操作-deleteall
- 07.hbase原生扫描-时间戳范围检索1
- 07.hbase原生扫描-时间戳范围检索2
- 08.hbaseTTL-MIN_VERSIONS
- 09.hbase Keep_deleted
- 10.hbaseregion-assign
- 11.hbase协处理器1
- 11.hbase协处理器2
- 12.hbase并发put-sql分析
Hbase第4天
- 01.编程添加协处理器
- 02.rowkey设计原则-CallLogs项目分析1
- 02.rowkey设计原则-CallLogs项目分析2
- 03.calllogs实现1
- 03.calllogs实现2
- 04.callLogs-get-scan方法重写1
- 04.callLogs-get-scan方法重写2
- 05.callLogs模拟数据1
- 05.callLogs模拟数据2
- 06.动态添加协处理器-时间处理
Hbase第5天
- 01.hbase重新初始化-回顾1
- 01.hbase重新初始化-回顾2
- 02.hbase范围查询通话记录实现1
- 02.hbase范围查询通话记录实现2
- 03.hbase作为input实现wordcount1
- 03.hbase作为input实现wordcount2
- 04.hbase在yarn上执行mr1
- 04.hbase在yarn上执行mr2
- 05.hbase在yarn执行在s101上执行配置
- 06.hbase数据迁移-bulkload
- 07.hive操纵hbase数据
Phoenix第1天
- 01.Phoenix介绍-安装
- 02.Phoenix-二级索引
- 03.Phoenix-client jdbc访问
Phoenix第2天
- 01.Phoenix-爬虫java实现1
- 01.Phoenix-爬虫java实现2
- 01.Phoenix-爬虫java实现3
- 02.Phoenix-string正则表达式-关键字抽取1
- 02.Phoenix-string正则表达式-关键字抽取2
- 03.Phoenix-抽取kw-手动更新索引表1
- 03.Phoenix-抽取kw-手动更新索引表2
- 04.Phoenix-爬虫下载测试1
- 04.Phoenix-爬虫下载测试2
Redis
- 01.redis简介-windows安装
- 02.redis Linux下编译安装
- 03.常用命令-保护模式-client API访问
- 04.redis hash类型
- 05.redis list类型1
- 05.redis list类型2
- 06.set集合-sorted_set集合1
- 06.set集合-sorted_set集合2
- 07.redis sorted_set-string
- 08.redis事务
- 09.redis发布订阅
- 10.redis中存放图片
- 11.redis watch观测key对事务的干扰
- 12.redis搭建集群
- 13.redis集群client API
- 14.redis集群修改命令-权限问题
Ganglia
- 01.ganglia-安装-配置-使用1
- 01.ganglia-安装-配置-使用2
- 01.ganglia-安装-配置-使用3
Flume第1天
- 01.flume-简介-安装
- 02.使用nc源-内存通道-体验flume日志收集
- 03.常用源-seq-stress-spooldir
- 04.flume-常用源-exec-实时收集
- 05.flume-常用sink-fileRoll
- 06.flume-常用sink-hdfsSink
- 07.常用sink-hiveSink(问题)1
- 07.常用sink-hiveSink(问题)2
- 08.flume-常用sink-hbasesink
- 09.hbasesink-正则字段名称指定
- 10.flume-常用通道-memory-file1
- 10.flume-常用通道-memory-file2
- 11.flume-自定义sink-验证file通道1
- 11.flume-自定义sink-验证file通道2
Flume第2天
- 01.flume-高级应用-hop跃点1
- 01.flume-高级应用-hop跃点2
- 02.flume拦截器-内置拦截器
- 03.avroc-client配合使用
- 04.selector-replicating
- 05.flume-selector-multi
- 06.sinkProcessor-failover
- 07.flume-sinkProcessor-lb
- 08.flume-自定义拦截器-限速拦截器
- 09.自定义拦截器-限速拦截器-运行时动态修改-zk1
- 09.自定义拦截器-限速拦截器-运行时动态修改-zk2
Sqoop
- 01.sqoop-简介-安装
- 02.sqoop-import
- 03.sqoop-import增量导入
- 04.sqoop-import hive导入
- 05.sqoop-import hbase
- 06.sqoop-import job(问题)
- 07.job问题-hbase导入问题解决办法
Kafka第1天
- 01.kafka-jms-介绍
- 02.kafka安装
- 03.kafka配置与启动
- 04.kafka集群脚本编写
- 05.kafka消息生产与消费-主题创建
- 06.kafka主题-分区-副本对应关系
- 07.编写生产者代码
- 08.新型API生产者
- 09.验证ack回执
- 10.kafka消息生产这的分区选择算法1
- 10.kafka消息生产这的分区选择算法2
- 11.kafka 消费者客户端1
- 11.kafka 消费者客户端2
- 11.kafka 消费者客户端3
- 12.kafka group.id与消费能力控制
- 13.kafka新版消费空间控制-assign
Kafka第2天
- 01.kafka容灾能力测试1
- 01.kafka容灾能力测试2
- 02.kafka集成flume-sink方式
- 03.kafka集成flume-source方式
- 04.kafka集成flume-channel方式
- 05.kafka从指定位置开始消费
- 06.kafka实现bc屏广

课时介绍

03.hbase作为input实现wordcount1

课程介绍

本教程为版权作品，盗版必究

精心规划，课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析，做到知识无死角，挑战高薪大数据职位；

循序渐进，由浅入深学习大数据技能，大数据处理技术方方面面一览无余，积跬步以至千里。
企业案例，理论与实际相结合，技术与操作同进行，学以致用，止于至善。
从内到外理解大数据各种技术，Linux、Zookeeper、Hadoop、Hive、Avropb、HBase+Phoenix、Redis、Ganglia、Flume、Sqoop、Kafka等全部技术源码级传授，从无到有掌握Hadoop生态圈技术。