Python数据殿堂:数据分析与数据可视化

Python数据殿堂:数据分析与数据可视化
共17节 12364人在学 课程详情
  • 介绍

    • 数据科学概述
  • Numpy极简入门

    • 概述,数据类型,数组基础
    • 通用函数数组运算
    • 聚合,广播规则
    • 花哨的索引,数组的排序,结构化数组
  • Pandas极简入门

    • series、dafatfame、index
    • 运算和缺失值
    • 多级索引
    • 数据合并
    • 累计和分组
    • 透视表、字符串向量化、时间序列
  • Matplotlib极简入门

    • Matplotlib简介
    • 线形图
    • 散点图
    • 其他常用图例
    • 图例配置
    • 多子图

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    课时介绍

    多级索引

    课程介绍

    【入门基础+轻实战演示】【讲授方式轻松幽默、有趣不枯燥、案例与实操结合,与相关课程差异化】利用python进行数据处理、

    分析,并结合大量具体的例子,对每个知识进行实战讲解,本课程通过大量练习和案例对各个知识点技能进行详细讲解。通过本

    课程,学生将懂得pandas、numpy、matplotlib等数据分析工具;通过实战,学生将了解标准的数据分析流程,学会使用可视化的

    方法展示数据及结果。

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