数据分析“薪”法修炼-面试篇

数据分析“薪”法修炼-面试篇
共22节 431人在学 课程详情
  • 数据分析薪法
  • 数据分析库Pandas的基本用法
  • 切割DataFrame数据集
  • 输出特定行的数据
  • 获取单元格数据
  • 对数据进行分组统计
  • 手工创建Series对象
  • 手工创建DataFrame对象
  • Series的常用方法
  • 设置Series的过滤条件
  • 设置DataFrame的过滤条件
  • 可视化库Matplotlib基础
  • 绘制正弦和余弦曲线
  • 绘制其他图形
  • 定制曲线的颜色
  • 定制离散点的样式
  • 定制更多的样式
  • NumPy的基本用法
  • 使用NumPy创建多维数组
  • NumPy数组的高级操作
  • 存取NumPy数组
  • 读写CSV文件

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    课时介绍

    使用NumPy创建多维数组

    课程介绍

    数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前,要通过广泛的设计调查,分析所得数据以判定设计方向,因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

    作为面试类课程,李宁老师会根据真实面试题为大家讲解如何顺利攻克数据分析岗位面试,以及常用技巧避坑指南,市面上稀缺的数据分析面试课,快来学习吧!

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