实用主义学Python

实用主义学Python
共76节 29830人在学 课程详情
  • Python零基础入门 (从零开始学习Python)

    • 使用Python虚拟环境进行开发
    • 变量与常用操作符
    • 循环与判断
    • 常见容器类型
    • 使用函数
    • Python中的多线程与多进程
    • 增量录制中:抽象之类
    • 错误与异常处理
    • 使用生成表达式
    • 装饰器的门道
    • 实操:自动去除图片背景
    • 实操:为背景去除程序添加操作界面
  • Python实现办公自动化(通过文件管理学会Python自动化办公)

    • 自动生成工作周报案例说明
    • 流程梳理与技术点分析
    • 实操:Pandas读写Excel
    • 实操:Pandas绘制数据
    • 实操:Python操作Word
    • 实操:生成工作周报
  • Python实现网络爬虫 (通过网站抓取案例学会爬虫)

    • 豆瓣电影爬虫案例说明
    • 流程梳理与技术点分析
    • 实操:网页结构分析
    • 实操:HTTP请求原理
    • 实操:使用requests与beautifulsoup
    • 实操:爬取豆瓣电影(一)
    • 实操:爬取豆瓣电影(二)
    • 实操:使用线程给爬虫提速
  • Python实现数据分析 (通过分析奥运冠军学会数据分析)

    • 120年奥运会数据分析案例说明
    • 流程梳理与技术点分析
    • 实操:数据概览
    • 实操:金牌获得者年龄分布分析
    • 实操:女子田径数据分析
    • 实操:奖牌获得者们的身高与体重分析
    • 实操:奥运会随时间的变化分析
  • 课程介绍

    • 课程介绍
  • 课程总结

    • 课程总结
  • Python实现办公自动化 plus(通过自动处理邮件学会Python自动化办公)

    • Excel自动处理并发送邮件案例说明
    • 流程梳理与技术点分析
    • 实操:使用Pandas处理Excel数据
    • 实操:自动发送邮件
    • 实操:自动接收回复邮件 (一)
    • 实操:自动接收回复邮件 (一)
    • 实操:发送免费的提醒短信
  • Python实现网络爬虫 plus(通过自动检测Github案例学会爬虫)

    • 你需要知道的关于Github的一切
    • 程序员为什么不能不用Github
    • 实操:Github高效使用说明,你做对了吗?
    • 实操:自动检测Github项目
  • Python实现网络爬虫 plus(通过爬取B站百大UP主案例学会爬虫)

    • B站百大UP主视频信息爬虫案例说明
    • 流程梳理与技术点分析
    • 实操:抓包代理软件使用
    • 实操:网站结构分析
    • 实操:爬取百大UP主视频基本信息(一)
    • 实操:爬取百大UP主视频基本信息(二)
    • 实操:爬取百大UP主视频弹幕信息
    • 实操:爬取百大UP主视频评论信息
    • 实操:使用线程池提升爬虫速度
  • Python实现数据分析 plus(通过分析某一行业学会数据分析)

    • 电影数据分析案例说明
    • 流程梳理与技术点分析
    • 实操:电影数据概览
    • 实操:电影数据清理
    • 实操:数量最多的电影类型
    • 实操:不同电影类似与时间的关系
    • 实操:电影特征与电影本身的关系
    • 实操:最赚钱的电影
    • 实操:最受欢迎的电影
  • Python实现网站搭建 plus(通过构建自己的论文网站学会Python web)

    • 最新关键论文网站案例说明
    • 流程梳理与技术点分析
    • 实操:编写论文爬虫(一)
    • 实操:编写论文爬虫(二)
    • 实操:设计网站数据表结构(一)
    • 实操:设计网站数据表结构(二)
    • 实操:构建Flask项目
    • 实操:编写获取数据的API接口
    • 实操:编写论文网站API
    • 实操:初识Bootstrap前端布局框架
    • 实操:使用Bootstrap构建网站页面
    • 实操:使用Bootstrap构建前端页面

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    课时介绍

    实操:爬取百大UP主视频基本信息

    课程介绍

    课件及源码已全部打包上传至第一章课件下载,购课后可自由下载!

    系统掌握Python核心语法16点,轻松应对工作中80%以上的Python使用场景!

    72讲+源码+社群答疑+讲师社群分享会 


    【哪些人适合学习这门课程?】

    1)大学生,平时只学习了Python理论,并未接触Python实战问题;

    2)对Python实用技能掌握薄弱的人,自动化、爬虫、数据分析能让你快速提高工作效率;

    3)想学习新技术,如:人工智能、机器学习、深度学习等,这门课程是你的必修课程;

    4)想修炼更好的编程内功,优秀的工程师肯定不能只会一门语言,Python语言功能强大、使用高效、简单易学。


    【超实用技能】

    从零开始 自动生成工作周报

    职场升级 豆瓣电影数据爬取

    实用案例 奥运冠军数据分析


    自动化办公:通过Python自动化分析Excel数据并自动操作Word文档,最终获得一份基于Excel表格的数据分析报告。




    豆瓣电影爬虫:通过Python自动爬取豆瓣电影信息并将电影图片保存到本地。




    奥运会数据分析实战
    简介:通过Python分析120年间奥运会的数据,从不同角度入手分析,从而得出一些有趣的结论。




    【超人气老师】

    二两

    中国人工智能协会高级会员

    生成对抗神经网络研究者

    《深入浅出生成对抗网络:原理剖析与TensorFlow实现》一书作者

    阿里云大学云学院导师

    前大型游戏公司后端工程师


    【超丰富实用案例】

    0)图片背景去除案例

    1)自动生成工作周报案例

    2)豆瓣电影数据爬取案例

    3)奥运会数据分析案例

    4)自动处理邮件案例

    5)github信息爬取/更新提醒案例

    6)B站百大UP信息爬取与分析案例

    7)构建自己的论文网站案例

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