机器学习项目实战

机器学习项目实战
共11节 1864人在学 课程详情
  • 机器学习基本常识
  • Python基础:配置Python环境
  • 传统机器学习:分类问题(一)
  • 传统机器学习:分类问题(二)
  • 传统机器学习:回归问题(一)
  • 传统机器学习:回归问题(二)
  • 传统机器学习:回归问题(三)
  • 自然语言处理:非结构化数据的应用(一)
  • 自然语言处理:非结构化数据的应用(二)
  • 使用SVM进行文本分类(一)
  • 使用SVM进行文本分类(二)

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    机器学习项目实战
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    课时介绍

    自然语言处理:非结构化数据的应用(一)

    课程介绍

    本课程通过一系列内容讲解和编码实战,按照由易到难,由浅入深的顺序展开,

    让学员在实践中,依次对传统机器学习中的回归问题和分类问题,

    基于传统机器学习的自然语言处理技术,神经网络和深度学习,

    以及基于深度学习的自然语言处理技术进行编码实现,

    使得学员可以在编码中对机器学习有一个直观的认识和体验,

    在实践中完成理论联系实际的过程并加深对机器学习技术的理解与运用。

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