分布式mapreduce与raft与分布式数据库

分布式mapreduce与raft与分布式数据库
共67节 369人在学 课程详情
  • 分布式介绍之基本概念2
  • 分布式核心要点
  • 分布式存储之HDFS架构说明
  • HDFS读写流程简述
  • 其它分布式业务分类说明
  • 分布式技术实现与组件框架
  • mapreduce需求分析
  • mapreduce流程伪代码分析
  • mapreduce-test实现分析
  • mapreduce-schedule实现分析
  • doMap和doReduce函数调用分析
  • doMap函数实现
  • doReduce函数实现
  • 测试
  • 复习
  • mapreduce多任务测试与分析
  • mapreduce最终结果文件合并
  • master与worker通信分析
  • master RPC实现分析
  • worker注册与信息传递实现
  • 调度函数实现1
  • 调度函数实现2
  • worker结构与DoTask实现
  • worker注册与清理实现
  • 测试代码编写
  • mapreduce作业与源lab说明
  • raft基本介绍之选举原理
  • raft动图详解
  • raft论文分析1
  • raft论文分析2
  • raft lab分析
  • raft基本结构实现
  • raft结构属性初始化函数实现
  • 选举启动与投票相关结构参数分析
  • 发起投票选举函数实现1
  • 发起投票选举函数实现2
  • 发起心跳机制
  • 处理投票请求实现与选举测试
  • 日志复制分析之raft结构修改
  • 重置nextindex与matchindex操作
  • 实现client到leader的命令提交
  • 实现日志复制的请求与相应结构
  • 发起日志复制请求逻辑实现
  • 复习
  • raft日志复制相应处理实现
  • raft日志复制之编号冲突处理1
  • raft日志复制之编号冲突处理2
  • raft日志应用逻辑处理
  • raft日志复制请求处理逻辑分析
  • raft日志复制请求处理实现1
  • raft日志复制请求处理实现2
  • raft日志复制commitindex索引更新函数实现
  • 日志复制一致性协议bug调试
  • 日志复制一致性协议bug说明与修正
  • raft一致性状态持久化操作实现
  • go语言后端开发面试分析
  • redis常见问题分析
  • mysql常见问题
  • 复习
  • mysql事务说明
  • mysql分片说明
  • mysql锁机制说明
  • 常见缓存淘汰策略
  • 一致性哈希原理说明
  • CAP与BASE简介
  • 分布式事务与分布式锁
  • 分布式介绍之基本概念1

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    课时介绍

    raft日志复制commitindex索引更新函数实现

    课程介绍

    本节为 分布式mapreduce与raft算法与分布式数据库,主要讲解mapreduce、raft算法和分布式数据库在go中的应用。
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