机器学习算法实战——深入浅出贝叶斯算法
课时介绍
贝叶斯的兄弟姐妹们
课程介绍
贝叶斯分类器是机器学习的一个入门要点,如今已应用在图像处理、语音识别和自然语言处理等方面。本课程详细讲解贝叶斯方法的原理、推导过程、相关扩展方法和代码实战。包括:贝叶斯和概率、贝叶斯决策论、参数估计和离散型和连续型朴素贝叶斯等知识。最后用了肿瘤分类和性别预测两个实例,详细讲解了相关的代码实战,可以帮助你深入理解贝叶斯。
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