MATLAB统计分析-回归分析

MATLAB统计分析-回归分析
共22节 2234人在学 课程详情
  • 【简单线性回归】一元线性回归概述
  • 【简单线性回归】待定参数的确定-方法
  • 【简单线性回归】待定参数的确定-示例
  • 【简单线性回归】回归诊断-regstats函数
  • 【简单线性回归】回归系数的显著性检验和区间估计
  • 【简单线性回归】假设检验-线性诊断
  • 【简单线性回归】假设检验-残差的独立性诊断
  • 【简单线性回归】假设检验-残差的正态性诊断
  • 【简单线性回归】假设检验-残差的方差齐性诊断
  • 【简单线性回归】异常点诊断
  • 【简单线性回归】强影响点(高杠杆点)诊断
  • 【简单线性回归】判断高杠杆点是否为异常点
  • 【简单线性回归】拟合优度评价和预测
  • 【简单线性回归】可化为一元线性回归的曲线回归问题
  • 【多项式拟合】多项式拟合模型和MATLAB函数
  • 【多项式拟合】多项式拟合示例
  • 【非线性回归】非线性最小二乘拟合
  • 【非线性回归】非线性拟合和绘图
  • 【非线性回归】非线性模型中参数估计值的置信区间
  • 【非线性回归】非线性模型预测值的置信区间
  • 【稳健回归】稳健回归及MATLAB函数
  • 【稳健回归】示例

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    课时介绍

    【简单线性回归】待定参数的确定-方法

    课程介绍

    介绍MATLAB统计分析中回归分析的内容,包括简单线性回归、多项式回归、非线性回归和稳健回归等。

    所在套餐:MATLAB核心知识点系列课程-CSDN程序员研修院,不断更新和增加课程。

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