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程序员的数学：优化理论-

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  • 无约束优化问题

    • 最直观易理解的优化算法
    • Python实现简单的梯度下降算法
    • 参数少、迭代次数少的优化算法
    • Python实现牛顿法
    • 克服牛顿法对Hessian矩阵求逆的困难-01
    • 克服牛顿法对Hessian矩阵求逆的困难-02
    • Python实现共轭梯度法-01
    • Python实现共轭梯度法-02
    • 用近似方法替代牛顿法的Hessian矩阵
    • Python实现拟牛顿法
    • 算法总结

  • 线性规划

    • 变量比方程多怎么办-01
    • 变量比方程多怎么办-02
    • 练习求解单纯形的技巧
    • 赚更多和花更少其实是一回事
    • 当规划的变量全部都是整数

  • 有约束非线性优化问题

    • 戴着等式的镣铐跳舞
    • 戴着不等式的镣铐跳舞
    • 如何带着镣铐跳舞
    • 局部最优就是全局最优
    • 当目标不止有一个

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