OpenCV4 深度神经网络(DNN)实战教程
课时介绍
基于COCO数据集的tesnorflow版本Faster RCNN模型使用
课程介绍
理解卷积神经网络基本原理，熟练掌握OpenCV深度神经网络模块API开发技术，学会加载模型，解析模型输出结果；学会如何把正常的tensorflow对象检测模型转化为OpenCV可以接受的模型，实时人脸检测与识别案例。学会使用OpenCV DNN模块解决实际问题。部分课程代码演示效果如下：
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