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大数据与数据仓库入门到精通

大数据与数据仓库入门到精通
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  • 数据意识浅谈
  • 大数据平台介绍,及与传统数据仓库架构方式的区别
  • CDH平台安装规划--硬件规划
  • CDH安装--软件规划
  • CDH安装部署--yum源及依赖软件安装
  • Cloudera Manager安装
  • 添加CDH机器
  • HDFS及高可用安装
  • HDFS角色深入理解
  • 深入理解HDFS高可用
  • HDFS基础命令及高可用切换
  • HDFS基本配置
  • YARN及高可用安装
  • YARN服务详解
  • Hive及impala安装部署
  • impala自动同步Hive元数据变更
  • impala指定Coordinate和Executor
  • HIVE on Tez实战
  • hive on Tez遗留问题
  • Hive及Impala的基本配置
  • Hue高可用安装
  • Cloudera Manager使用详解
  • 结合数据仓库理论进行HIve与Sqoop基本操作--1
  • 结合数据仓库理论进行HIve与Sqoop基本操作--2
  • hive/Impala JDBC相关问题
  • Hive锁机制及案例
  • 网络丢包导致Hadoop集群瘫痪案例
  • Kerberos安全认证安装详解
  • CDH开启kerberos
  • Kerberos遗留问题
  • LDAP用户认证详解
  • Hive/Impala开启LDAP认证
  • Hue开启LDAP认证
  • Hive/Impala 用户权限控制-1
  • Hive/Impala 用户权限控制-2
  • hive原生自带认证方式详解-1
  • hive原生自带认证方式详解-2
  • YARN动态资源池管理
  • YARN资源监控及报警
  • HBASE/Solr集群安装
  • HBASE逻辑模型介绍
  • HBASE内部体系介绍-1
  • HBASE内部体系介绍-2
  • HBASE内部体系介绍-3
  • phoenix结合Hbase查询操作
  • HBASE与SOLR,ES结合快速查询
  • HBASE使用kerberos认证开发(Spring)
  • HBASE Client连接kerbeors DNS反解析
  • Kafka原理详解
  • Kafka原理详解-2
  • Spring和Kafka编程
  • kafka压力测试
  • 数据仓库元数据介绍
  • 开源元数据管理软件Atlas安装部署
  • Atlas数据初始化
  • 数据仓库元数据如何自主研发
  • 数据仓库调度器oozie讲解
  • 数据仓库调度器oozie讲解-2
  • 生产环境HADOOP平台阶段性总结
  • MySQL数据库意识精讲-查询buffer
  • MySQL数据库意识精讲-优化器及索引
  • MySQL数据库意识精讲-数据一致性
  • MySQL数据库意识精讲-高可用
  • MySQL数据库意识精讲-多源复制
  • MySQL优化基本思路
  • Canal实时同步MySQL binlog
  • Maxwell实时同步MySQL binlog
  • 离线数据仓库,跨库查询业务,实时数据仓库
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课时介绍

Kerberos安全认证详解

课程介绍

本课程以CDH作为大数据平台,详细介绍CDH平台各个组件在生产环境的应用及开发,并结合实际的业务场景,离线数仓,实时数仓,构建企业核心的数据架构。

在实际的工作当中,大数据架构,运维或者开发人员会与多个公司团队合作,ETL团队,爬虫团队,算法团队,运营团队等等,指导大家如何与个个团队打交道,提升工作效率。减少团队之间不愉快的沟通。

希望学习者最好从事过数据库相关工作,有一些 JAVA开发基础,或者有其他工作经验,想学习大数据及数据仓库的同学,对于没有工作经验,或者对开发,数据完全小白的同学,建议先了解相关知识再学习。

本课程的宗旨只有一条,任何学习完本课程的同学,都能熟悉企业主流的数据架构,都有能力维护一个中等HADOOP集群,也就是1P左右的数据的集群或者多个集群。




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