自然语言处理基于深度学习的中文命名实体识别实战
课时介绍
课程介绍
课程目标:
学习完本门课程,您将对自然语言处理技术有更深入的了解,彻底掌握中文命名实体识别技术。
适用人群:
自然语言处理从业者、深度学习爱好者
课程简介:
命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一,在自然语言处理上游各个任务(问答系统、机器翻译、对话系统等)重扮演者十分重要的角色,因此深入掌握命名实体识别技术,是作为自然语言处理从业者毕本技能,本课程理论与实践相结合,希望能给大家带来帮助。
课程要求:
(1)开发环境:Python3.6.5 Tensorflow1.13.1;
(2)开发工具:Pycharm;
(3)学员基础:需要一定的Python基础,及深度学习基础;
(4)学院收货:掌握命名实体识别关键技术;
(5)学院资料:见课程资料;
(6)课程亮点:全程实战操作,徒手撸代码。
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