购买 ¥99.00 抽豪礼

大白话SVM算法课程-

共26节5002人学习李虎 课程详情
播放页问题反馈

  • SVM前置知识回顾

    • 00_SVM课程大纲
    • 01_SVM之回顾梯度下降原理
    • 02_SVM之回顾有约束的最优化问题-等式约束条件
    • 03_SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释
    • 04_SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT数学解释
    • 05_SVM之回顾距离公式和感知器模型

  • SVM之线性可分--硬间隔

    • 01_SVM之感知器到SVM的引入
    • 02_SVM之线性可分时损失函数的表示
    • 03_SVM之线性可分时损失函数的求解-对w,b变量求偏导
    • 04_SVM之线性可分时损失函数的求解-对β变量求解
    • 05_SVM之线性可分时算法整体流程
    • 06_SVM之线性可分时案例

  • SVM之线性不可分--软间隔

    • 01_SVM之线性不可分时软间隔介绍
    • 02_SVM之线性不可分时软间隔优化目标
    • 03_SVM之线性不可分时软间隔算法整体流程

  • SVM之线性不可分--核函数解决方案

    • 01_SVM之线性不可分时数据映射高维解决不可分问题
    • 02_SVM之线性不可分时核函数引入
    • 03_SVM之线性不可分时核函数讲解

  • SVM代码实战

    • 01_SVM代码之线性可分时和Logistic回归比较
    • 02_SVM代码之基于鸢尾花数据多分类参数解释
    • 03_SVM代码之基于鸢尾花数据网格搜索选择参数
    • 04_SVM代码之不同分类器，核函数，C值的可视化比较

  • SVM解决回归问题--SVR

    • 01_SVM之回归方式SVR讲解
    • 02_SVM代码之SVR解决回归问题

  • SVM求解未知参数方案--SMO思想

    • 01_SVM之SMO思想引入
    • 02_SVM之SMO案列讲解

    订阅失败

    大白话SVM算法课程
    大白话SVM算法课程 ...

    订阅列表已满，请先移出部分订阅内容。

    当前章节需购买后观看
    开通超级会员免费看！专家精选系列课程，满足你从入门到精通！更有问答月卡免费送，你的问题有问必答！
    提交答案

    购买课程

    扫码完成付费，可继续学习全部课程内容

    加载中...
    正在试验
    后自动删除环境
    课程实验
    本次实验时间已到期 00:00:00
    程序员研修院 v1.1.0
    一、播放器优化
    修改播放器默认倍速设置，增加1.25倍速
    调整目录展示形式，增加折叠/展开
    优化播放器的使用体验，有播放问题可以点击播放页内的”反馈“提交问题
    查看全部版本记录
    课件正在飞速打包中，请耐心等待几秒钟～