NumPy数据分析
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NumPy课程大纲
NumPy简介
NumPy数组
NumPy创建数组的方法-zeros、zeros_like
NumPy创建数组的方法-ones、ones_like
NumPy创建数组的方法-empty、empty_like
NumPy创建数组的方法-eye
NumPy创建数组的方法-identity
NumPy创建数组的方法-full、full_like
NumPy创建数组的方法-array
NumPy创建数组的方法-fromstring
NumPy创建数组的方法-loadtxt
NumPy创建数组的方法-fromfile
NumPy创建数组的方法-fromfunction
NumPy创建数组的方法-fromiter
NumPy创建数组的方法-arange
NumPy创建数组的方法-linspace
NumPy创建数组的方法-logspace
NumPy数组操作方法-reshape
NumPy数组操作方法-ravel
NumPy数组操作方法-flat、flatten
NumPy数组操作方法-hstack、vstack
NumPy数组操作方法-concatenate
NumPy数组操作方法-hsplit vsplit
NumPy数组操作方法-insert append
NumPy数组操作方法-delete
NumPy广播
NumPy 字符串函数
NumPy 算术运算
NumPy 统计函数-amin、amax
NumPy 统计函数-mean、average
NumPy 统计函数-median中位数
NumPy 统计函数-std标准差
NumPy 统计函数-var方差
NumPy 排序 sort
NumPy 矩阵库matlib
NumPy 实战-股票统计-简介
NumPy 实战-股票分析-统计价格
NumPy 实战-股票分析-最高价和最低价
NumPy 实战-股票分析-收盘价的中位数和方差
NumPy 实战-股票分析-收益率
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课时介绍
NumPy数组操作方法-reshape
课程介绍
本课程是NumPy数据分析课程,课程从NumPy环境搭建讲起,到最后股票分析项目结束,全程实战讲解了NumPy数据分析的方方面面,内容涵盖:NumPy数组创建、NumPy数组操作、NumPy广播、NumPy字符串、NumPy统计函数、排序、矩阵和股票分析项目。
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