人工智能-深度学习框架-Pytorch案例实战视频课程

人工智能-深度学习框架-Pytorch案例实战视频课程
共23节 2131人在学 课程详情
  • 课程整体内容介绍
  • 初步认识CNN和数学公式复习
  • CNN 卷积层概念
  • CNN 中的stride和zero-padding使用方法
  • CNN 特征图计算
  • CNN PoolLayers和FC&训练过程演示
  • CNN 网络发展历史
  • 图形化方式介绍CNN图像应用
  • 图形化方式介绍FC和CNN区别以及CNN概念
  • keras实现CNN网络
  • CNN在语音和文本应用介绍
  • 项目实战-图像分类实战大概介绍
  • 项目实战-导入图像库以及数据探索
  • 项目实战-数据预处理
  • 项目实战-pytorch数据加载和可视化
  • 项目实战-RGB三通道数据可视化
  • 项目实战-fine-tuning网络加载和网络调整
  • 项目实战-模型训练功能
  • 项目实战-模型验证功能
  • 项目实战-分类混淆矩阵效果评估
  • 项目实战-数据预测可视化&GPU效果
  • 项目实战-CPU环境训练过程&tensorboardx可视化
  • 项目实战-GPU环境训练过程&在线服务预测

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    课时介绍

    CNN 特征图计算

    课程介绍

    Pytorch是facebook开源的深度学习(包括机器学习)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。
    本课程从卷积神经网络CNN 开始讲起,逐步延伸到深度学习各大神经网络,全程原理和案例代码实战,一步步带大家入门如何使用Pytorch玩转深度学习。

    课程风格通俗易懂,快速掌握当下最热门的深度学习框架!最后通过 kaggle 的一个比赛项目:猫狗分类,通过Pytorch 深度学习工具来完成我们的项目。



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