CM&CDH大数据运维官方课程

CM&CDH大数据运维官方课程
共34节 1297人在学 课程详情
  • 1.CDH的配置及日志管理

    • 1.CDH的配置及日志管理
    • 1.CDH的配置及日志管理2
    • 1.CDH的配置及日志管理3
    • 1.CDH的配置及日志管理4
  • 2.采集数据到HDFS

    • 2.1 采集数据到HDFS-flume
    • 2.2 采集数据到HDFS-sqoop
  • 3.规划集群

    • 3.1 规划集群1
    • 3.1 规划集群2
    • 3.1 规划集群3
    • 3.1 规划集群4
    • 3.1 规划集群5
  • 4.安装配置

    • 4.1 安装配置-hive
    • 4.2 安装配置-impala
    • 4.3 安装配置-pig
  • 5.Hadoop客户端

    • 5.1 Hadoop客户端-介绍及安装配置
    • 5.2 Hadoop客户端-Hue
    • 5.3 Hadoop客户端-Oozie
  • 6.高阶集群配置

    • 6.1 高阶集群配置-参数及端口
    • 6.2 高阶集群配置-HDFS
  • 7.安全管理

    • 7.1 安全管理-为什么要加强Hadoop安全
    • 7.2安全管理-kerberos
    • 7.3 安全管理-其他方面的安全主题
  • 8.资源管理

    • 8.1 资源管理-静态服务池设置
    • 8.2 资源管理-YARN的调度
    • 8.3 资源管理-动态资源池配置
    • 8.4 资源管理-YARN的参数及impala的查询调度
  • 9.集群的维护

    • 9.1 集群的维护1
    • 9.1 集群的维护2
    • 9.1 集群的维护3
    • 9.1 集群的维护4
  • 10.集群的监控及故障诊断

    • 10.集群的监控及故障诊断1
    • 10.集群的监控及故障诊断2
    • 10.集群的监控及故障诊断3
  • 11.总结

    • 11.1 总结

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    课时介绍

    采集数据到HDFS-sqoop

    课程介绍

     本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施。
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