深度学习入门与实践

深度学习入门与实践
共23节 1649人在学 课程详情
  • 基础准备

    • 环境配置
    • 预备知识
  • 案例:微笑检测

    • 训练微笑分类模型
    • 人脸检测原理
    • 人脸微笑检测代码实现
    • 微笑检测介绍与演示
  • 数据增强

    • 数据增强介绍
    • 数据增强代码实践
  • HDF5文件

    • 什么是HDF5
    • 如何生成HDF5文件
  • 猫狗大战

    • 读取HDF5文件训练猫狗分类模型
    • 猫狗图片分类效果检验
  • GoogLeNet

    • GoogLeNet介绍
    • GoogLeNet实现
    • fit_transform和transform

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    课时介绍

    人脸检测原理

    课程介绍

    学习了很多深度学习理论知识,却不知道如何具体编程实践?别急,本课程就手把手教你如何构建自己的深度学习应用。从经典的神经网络到时下流行的方法,即便是新手也可以快速入门。就让我们一起在人工智能的浪潮中,扬帆起航吧。



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