大数据HDFS详解
课时介绍
hdfs上文件的保存位置
课程介绍
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架,是当前最火爆的大数据应用框架,Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算.hdfs作为hadoop重要的组成部分,实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System),HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。本课程详细介绍了从部署linux虚拟机环境到实现全分布式启动hdfs进程的全过程,是快速入门大数据的必经之路.
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