Storm从入门到企业级应用教程

Storm从入门到企业级应用教程
共26节 217人在学 课程详情
  • Storm第一天

    • 01.storm
    • 02.storm和hadoop对别
    • 03.storm优点
    • 04.storm架构介绍-核心组件
    • 05.storm安装
    • 06.storm完全分布式集群部署和配置
    • 07.storm编程实现电话呼叫日志处理
    • 08.storm完全分布式集群运行top作业
    • 09.storm集群logviewer查看器进程
    • 10.wordcount的storm实现
    • 11.定义工具类,使用nc结合socket编程
    • 12.调整任务的并发度和任务数-worker数
  • Storm第二天

    • 01.回顾
    • 02.storm分组策略-shuffle
    • 03.storm分组策略-wordcount
    • 04.storm分组使用守护线程按时间片定时清分
    • 05.storm分组-all-direct
    • 06.storm分组-none分组
    • 07.storm分组log设置
    • 08.storm分组-自定义分组
    • 09.storm确保消息被消费
    • 10.storm确保消息被消费-使用双队列方式实现
    • 11.storm与kafka集成
    • 12.storm与kafka集成-log4j注意事项
    • 13.storm与hbase集成
  • Storm第三天

    • Storm第03天-01.storm与hbase集成

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    课时介绍

    02.storm分组策略-shuffle

    课程介绍

    Storm最初由Nathan Marz和BackType的团队创建。BackType是一家社交分析公司。后来,Storm被收购,并通过Twitter开源。在短时间内,Apache Storm成为分布式实时处理系统的标准,允许您处理大量的数据,类似于Hadoop。Apache Storm是用Java和Clojure写的。它仍然是实时分析的领导者。


    本教程将探讨Apache Storm的原理,分布式消息传递,安装,创建Storm拓扑并将其部署到Storm集群,Trident的工作流程,实时应用程序,并通过与Kafka、Hbase等进行技术的集成,让你快速掌握和理解Storm的精髓。

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