数字图像处理实战

数字图像处理实战
共7节 3164人在学 课程详情
  • 基于双目摄像头的网球运动轨迹3D重建
  • 肝脏细胞分割及梳理统计
  • 手绘流程图识别
  • 半导体单晶生长缺陷检测
  • 交通标志牌识别及基于光流的车速估计
  • 书本封面文字识别
  • 基于视觉的运动员跟踪及飞碟传递次数统计

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    课时介绍

    利用图像算法实现网球场和网球分割,利用卡尔曼滤波器对网球运动状态进行预测(跟踪),python实现

    课程介绍

    本课程内容主要选取自stanford EE368/CS232 课程的学生作业。我将给大家分享几个有趣案例,争取把算法流程原理、代码部署都讲清楚。本次课程包含图像算法和机器学习,编程工具主要包括python,c++,android,matlab,opencv,Tesseract等。

    由于个人时间精力有限,课程将每隔2-3周发布一次。

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