OpenCV4 图像处理与视频分析实战教程

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课程目录
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  • 图像轮廓发现
  • 图像轮廓计算
  • 轮廓匹配
  • 轮廓逼近与拟合
  • 霍夫直线检测
  • 直线类型与线段
  • 霍夫圆检测
  • 图像形态学操作-腐蚀与膨胀
  • 开闭操作
  • 形态学梯度
  • 更多形态学操作
  • 图像分析 案例实战一
  • 视频读写
  • 图像色彩空间转换
  • 直方图反向投影
  • Harris角点检测
  • shi-tomasi角点检测
  • 基于颜色的对象跟踪
  • 背景分析
  • 光流分析 - 光流法原理
  • 光流法-代码演示
  • 稀疏光流分析-绘制跟踪
  • 光流分析之稠密光流法
  • 基于均值迁移的视频分析
  • 自适应均值迁移与课程总结
  • OpenCV4.0概述与环境搭建
  • 第一个OpenCV程序
  • 图像加载与保存
  • 认识Mat对象
  • Mat对象创建与使用
  • 遍历与访问每个像素
  • 图像算术操作
  • 图像位操作
  • 像素信息统计
  • 图形绘制与填充
  • 图像通道合并与分离
  • 图像直方图统计
  • 图像直方图均衡化
  • 图像直方图相似比较
  • 图像查找表与颜色表
  • 图像卷积
  • 卷积边缘处理
  • 图像模糊
  • 自定义滤波
  • 图像梯度
  • 图像边缘发现
  • USM锐化
  • 图像噪声
  • 图像去噪声
  • 边缘保留滤波
  • 边缘提取
  • 二值图像概念
  • 全局阈值
  • 自适应阈值
  • 连通组件扫描
  • 带统计信息的联通组件扫描
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课时介绍

卷积边缘处理

课程介绍

基于OpenCV最新版本OpenCV4开始,从基础开始,详解OpenCV核心模块Core、Imgproc、video analysis核心API与相关知识点,讲解从图像组成,像素操作开始,一步一步教你如何写代码,如何用API解决实际问题,从图像处理到视频分析,涵盖了计算机视觉与OpenCV4中主要模块的相关知识点,穿插大量工程编程技巧与知识点与案例,全部课程的PPT课件与源码均可以下载。部分课程内容运行截图:









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