Python数据分析与科学计算基础篇:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形

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共68节 2061人在学 课程详情
  • Pandas简介

    • 课程介绍
    • 学习Pandas前置知识点
    • pandas是什么?
    • 为什么选择pandas
    • 课后练习
  • 环境搭建

    • 使用pip安装pandas等库
    • 安装IPython
    • 环境方案2:安装Anaconda
    • 开发工具
    • 课后练习
  • Series数据结构

    • Pandas数据结构概述
    • 理解Series数据结构
    • 创建Series对象
    • Series标签与位置区别
    • 通过下标访问Series数据
    • 通过切片访问Series数据
    • 通过布尔数组访问Series数据
    • 通过花式下标访问Series数据
    • 课后练习
  • DataFrame数据结构

    • 理解DataFrame数据结构
    • 创建DataFrame对象
    • DataFrame标签与位置区别
    • 单个标签下标访问DataFrame列
    • 多个标签下标访问DataFrame列
    • 通过切片访问DataFrame行
    • 通过布尔数组访问DataFrame行
    • 通过query方法访问DataFrame行
    • 通过head和tail方法访问DataFrame行
    • 使用DataFrame存取器loc
    • 使用DataFrame存取器iloc
    • 使用DataFrame存取器at和iat
    • DataFrame行添加
    • DataFrame行删除
    • DataFrame列添加
    • DataFrame列删除
    • 更改列标题
    • 课后练习
  • 索引

    • 一级索引Index对象
    • 创建Index对象
    • 重建索引
    • 创建多级索引对象
    • 多级索引行列转换
    • 多级索引数据存取
    • 课后练习
  • 数据读写操作

    • 示例:从Excel文件读取全国总人口数据
    • 写入数据到Excel文件
    • 示例:写入水果数据到Excel文件
    • 读取CSV文件数据
    • 示例:从CSV文件读取全国总人口数据
    • 写入数据到CSV文件
    • 示例:写入水果数据到CSV文件
    • 课后练习
    • 读取Excel文件数据
  • 数据操作

    • 使用算术运方法
    • 描述性统计方法
    • 函数应用apply方法
    • 函数应用applymap方法
    • 函数应用map方法
    • 通过标签排序
    • 通过元素值排序
    • 课后练习
    • 使用算术运算符
  • 项目实战:搜狐证券股票数据分析

    • 获得特定时间段股票数据
    • 查询时间段内最大【成交量】日期
    • 将股票信息中【日期】字符串转换为日期类型
    • 请按照【成交金额】排序
    • 绘制股票【成交量】折线图
    • 获取贵州茅台股票历史数据

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    课时介绍

    6.2.2 示例:从CSV文件读取全国总人口数据

    课程介绍

    本课程介绍了Pandas库的方方面面,其中包括了: Pandas简介、环境搭建、 Series数据结构、DataFrame数据结构、索引、数据读写操作、数据操作、项目实战。


    本课程采用图解方法讲解。使抽象的数据具象为可触摸的图形,通过图解方法使这一过程变的一目了然、容易理解。

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