BackTrader从数据采集到实盘交易

BackTrader从数据采集到实盘交易
共42节 6913人在学 课程详情
  • 简介与python开发环境

    • 简介
    • 简介2
    • python安装与版本切换
    • Python编辑器中对python版本的设置
  • 数据获取与更新

    • 股票数据获取与更新
    • 设置定时更新任务
    • 期货指数数据获取
  • BackTrader回测系统概述

    • 什么是回测
    • 回测系统包含那些内容
    • 回测绩效靓丽是不是就实盘就盈利了?
    • 怎么改进
    • BackTrader安装与使用
  • BackTrader基础

    • BackTrader安装与使用
    • BackTrader的功能概述
  • BackTrader进行策略研发

    • BackTrader的功能概述
    • 怎样开发一个基本版策略
    • 为基本版策略添加技术指标
  • BackTrader策略优化

    • BackTrader是怎么进行策略优化的
  • 高级策略的秘密

    • 常见内置指标
    • 稀有指标(内置指标和talib指标介绍)
    • 传奇指标(市场情绪和波浪理论指标)
  • 一个大型机构策略

    • 大型机构策略都注意什么
    • 一个选股策略的编写
  • 深度学习智能策略

    • 深度学习都有那些内容
    • 数据准备
    • 运行机器学习策略
    • 运行深度学习策略(附代码)
  • 对冲基金的秘密

    • 何为对冲
    • 套利和对冲策略的本质
  • 风控

    • 为什么需要风控
    • 真正有效的风控是什么
  • 自动化运行

    • 什么是DevOps
    • 如何自动化运行
    • 结束
  • 什么是策略研发与回测

    • 什么是策略研发与回测
  • Backtrader常用功能说明

    • 回测撮合机制,默认下一个bar开盘成交,可以修改成本bar的收盘成交
    • 任意分钟线,小时线,日线,周线,月线的两种不同的 resample和replay合成方式
    • 合成期货的bar线,怎么处理夜盘是当日的开盘时间的问题
    • 购买数量的设定,按固定手数,按百分比,或者根据自由现金量决定买卖数量
    • 股票手续费设置以及滑点设置
    • 期货的手续费,合约乘数以及保证金设置,以及动态获得数据流名称
    • 期货ctp的tick级别的回测讲解以及代码

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    课时介绍

    期货指数数据获取

    课程介绍

    《从编程小白到量化宗师之路》系列课程是一套综合性实战课程,涵盖股票,期货,虚拟货币等的交易方法和策略手段。

    《BackTrader从数据采集到实盘交易》是本系列的第一个中级课程。本网站的课程宗旨是缩短个人或小型投资者与大型机构投资者之间的的差距。

    课程内容从python环境的安装开始使用,到股票数据采集,BackTrader开源回测软件的应用,并包含一套机构常用策略的讲解和实现。

    与市面上的其他理论课程不同,本课程注重实战,学员上课后,将可以达到自动化更新每日股票数据,自动化选股,自动化提示股票交易的的时机的目标。

    在3000种股票的中国市场,您将有获得现代化高科技力量的强力支持。





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