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教你编写人工智能程序教程(自学必看)

教你编写人工智能程序教程(自学必看)
共38节 1738人在学 课程详情
课程目录
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  • 01人工智能-10个企业场景介绍
  • 02人工智能-概念普及
  • 03人工智能-矩阵的加载乘除
  • 04人工智能-数据分析篇
  • 05人工智能-Anaconda的安装与配置
  • 06人工智能-更改Jupyter的2种方式
  • 07人工智能-Jupyter的软件使用以及怎么把文件变成py文件
  • 08人工智能-matplotlib第一个案例介绍
  • 09人工智能-matplotlib介绍设置x,y轴的刻度以及保存图片
  • 10人工智能-matplotlib绘制天气解决中文显示问题
  • 11人工智能-matplotlib绘制标签
  • 12人工智能-通过matplotlib实战画出自己的交友
  • 13人工智能-通过matplotlib实现散列图
  • 14人工智能-通过matplotlib实战电影票房对应的柱状图
  • 15人工智能-通过matplotlib绘制电影天数的多条柱状图
  • 16人工智能-通过matplotlib统计电影的范围观看次数案例
  • 17人工智能-matplotlib的总结
  • 18人工智能-numpy入门讲解
  • 19人工智能-numpy数据类型
  • 20人工智能-numpy数组的形状改变
  • 21人工智能-numpy数组的计算
  • 22人工智能-numpy读取csv文件并且转置讲解
  • 23人工智能-numpy取出索引
  • 24人工智能-numpy的赋值
  • 25人工智能-numpy通过电影不同国家的数据进行合并
  • 26人工智能-numpy的其他常用函数
  • 27人工智能-numpy的常用的函数
  • 28人工智能-pandas入门介绍
  • 29人工智能-pandas的DF介绍
  • 30人工智能-pandas企业实战中排名靠前的方法实战
  • 31人工智能-pandas的DF常用方法
  • 32人工智能-pandas的NAN的处理方式
  • 33人工智能-案例之电影时间总长的分布
  • 34人工智能-案例之电影的频分分布区间
  • 35人工智能-案例之电影的rating平均分和导演人数
  • 36人工智能-案例之电影演员人数的统计
  • 37人工智能-案例之电影分类的统计案例
  • 38人工智能-案例电影每年的个数统计
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课时介绍

21人工智能-numpy数组的计算

课程介绍

通过企业场景对人工智能进行讲解,内容从企业场景到matplotlib、numpy、pandas等全涵盖,一步一步带着学员实操,让学员能够掌握人工智能的原理,再配上案例让学员能够掌握企业级的人工智能技术。
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